Beontra Está Ayudando A Reducir Las Colas Y El Estrés En Aeropuertos

Beontra analiza una gran cantidad de datos para predecir problemas, permitiendo que la administración del aeropuerto se prepare para evitarlos o resolverlos.

¿Cuál es tu mayor miedo al viajar en avión? Mucha gente teme que el avión se caiga. Otras personas, principalmente aquellas que viajan con cierta frecuencia, probablemente tienen más miedo de otra cosa: embarcarse horas después de lo previsto, o simplemente perder el vuelo.

Los retrasos y cancelaciones son relativamente comunes y ocurren por diversas razones, en todo el mundo. Muchas de estas razones pueden ser combatidas si los equipos están preparados pueden anticiparse a los problemas. Pero, ¿cómo hacer esto? La tecnología da una gran ayuda. Un método que está siendo bastante adoptado es un programa de software llamado Beontra Scenario Planning.

Beontra para prevenir problemas en los aeropuertos

Lo que hace este software es, esencialmente, analizar un gran volumen de datos. La idea es que, con base en el análisis, el sistema pueda ayudar a predecir escenarios que puedan causar retrasos, cancelaciones de vuelos y problemas relacionados. De este modo, la administración del aeropuerto podrá adoptar medidas preventivas o, si el problema ya está ocurriendo, paliarlo en poco tiempo.

Hablando así, parece que Beontra es una “bola de cristal” altamente tecnológica, ¿no? En el fondo, estamos hablando de un sistema de big data, o sea, de un software que, de hecho, analiza grandes volúmenes de datos en corto tiempo para extraer contextos relevantes de ahí.

Si viajas cada año en la época de la Navidad, por ejemplo, sabes que es una buena idea llegar cuanto antes al aeropuerto. El estacionamiento se llena, hay menos taxis disponibles (o Uber está más caro), hay más gente haciendo checking y las filas de inspección son mucho más grandes. Hasta tomar un simple café puede ser una lucha.

Beontra

La razón para este problema es evidente: mucha gente viaja en esa época. Dependiendo de la región, el movimiento se duplica o triplica. Sabiendo esto, las compañías aéreas y las administraciones de los aeropuertos normalmente refuerzan en la medida de lo posible los equipos de atención, mantenimiento, seguridad, y más.

Estas y otras medidas, si no evitan los problemas, al menos ayudan a resolverlos. Esto es posible porque estamos hablando de un escenario previsible. Cada Navidad es así. ¿Pero qué sucede cuando un escenario potencialmente caótico no es tan obvio? Es ahí cuando Beontra entra en escena.

Para hacer su trabajo, el software recibe datos de varias fuentes, entre ellas, la base de operaciones del aeropuerto, el sistema de tráfico aéreo, los servicios de meteorología y de los informes de cada compañía aérea que opera allí. Cuando una empresa no colabora, el sistema busca la información de la base de datos en línea.

Con el análisis y el cruce de la información, el software puede apuntar el horario en el que el aeropuerto tendrá más desembarques, cuando las colas para la entrada en la sala de embarque pueden llegar a ser muy grandes, la posibilidad de que un número significativo de pasajeros se demore para llegar al aeropuerto (por cuenta de factores como el tránsito), cuántos de ellos pueden perder el vuelo por estar en otra terminal, cuál es el impacto que un cambio de puerta de embarque pueda tener y así sucesivamente.

Cada problema potencial requiere de una planificación diferente en la respuesta. La idea es que haya tiempo para ello. Si Beontra predice que el flujo de desembarque internacional va a ser mayor en determinado horario, la administración puede reforzar los equipos de inmigración con los empleados de un sector menos transitado. En consecuencia, el aeropuerto puede utilizar la misma predicción para pedir que las empresas de taxis o transporte público refuercen la flota en ese momento, por ejemplo.

Beontra

La diferencia está en los detalles

¿Pero no hay profesionales que trabajan específicamente para identificar y combatir estos problemas? Sin duda. Sólo que Beontra tiene la ventaja de hacer análisis más rápidos y de considerar hasta sutiles detalles que, al final de cuentas, pueden hacer una diferencia en la optimización del flujo dentro del aeropuerto.

De forma predeterminada, Beontra realiza análisis para los próximos dos días, aunque puede trabajar con intervalos de hasta tres meses. En un análisis de datos que considera el mismo período en años anteriores, el software puede descubrir, por ejemplo, que la primera semana de noviembre suele tener más flujos de pasajeros yendo a determinado destino.

A partir de ahí, la administración puede tomar una serie de decisiones para evitar que este aumento de flujo cause largas colas: determinar la puerta de embarque más conveniente (Beontra sabe hasta cuánto tiempo, en promedio, les toma a los pasajeros llegar a cada puerta), cuántos agentes de seguridad serán necesarios, etcétera.

Hay más: como está la inteligencia artificial involucrada en esta historia, Beontra “aprende” la rutina del aeropuerto, lo que lo hace más preciso con el pasar del tiempo.

Cuando los problemas son inevitables

¿Sabes qué es lo más interesante en este tipo de sistema? Es que no promete soluciones milagrosas. El montón de tablas y gráficos que el software muestra pueden prevenir problemas, pero algunos son inevitables. En estas situaciones, el análisis ayuda a combatir los problemas con más eficacia.

Incluso el aeropuerto más bien estructurado puede tener momentos de caos, si no por incidentes locales, por factores externos. Sólo para que tengas idea de las reacciones en cadena que pueden producirse en el transporte aéreo, hace unos días, un Boeing 737-400 de AerCaribe tenía un tren de aterrizaje seriamente dañado tras aterrizar en el aeropuerto El Dorado, en Bogotá. Varios otros aeropuertos se vieron afectados por este acontecimiento.

Beontra

La falta de equipos adecuados para la reparación del avión hizo que la pista permaneciera cerrada por varias horas. Como consecuencia, los aviones con destino a Bogotá tuvieron que ser desviados, forzando a los otros aeropuertos de Colombia y retrasando considerablemente vuelos que iban desde allí a otros países.

Hoy, más de 30 aeropuertos en Europa y en Asia utilizan el sistema, incluyendo los de Zurich, Copenhaguee y Singapur. Recientemente, el Aeropuerto John F. Kennedy, en Nueva York, pasó a usar el software en la gestión de la Terminal 4.

Además, otros aeropuertos de los Estados Unidos ya han manifestado su interés en Beontra. Juntando esto con ideas como el escáner corporal que comprueba a los pasajeros, tal vez llegará el día en el que no necesitaremos más que estar con tanta antelación en el aeropuerto para embarcar. Pero, hasta entonces, es bueno seguir llegando temprano.

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