Grazie à Google sapete u tempu per deci ghjorni senza errore!

U sole o a pioggia, cum'è dice a canzone di Rádio Comercial, hè qualcosa chì tutti vulemu sempre sapè. U prublema, soprattuttu quandu si tratta di predizioni, hè chì assai di ciò chì aspittemu va male. Pensemu chì avemu da avè qualchì bellu ghjornu di sole, pianificemu tuttu, è dopu vene a pioggia è arruvina i nostri piani. Questu hè chì i sistemi, ùn importa micca quantu sò putenti, ùn ponu micca predichendu u clima cun affidabilità completa. Tuttavia, questu cambierà. Grazie à Google puderà cunnosce u tempu per deci ghjorni senza sbaglià !

Grazie à Google sapete u tempu per deci ghjorni senza errore!

Questa hè ancu una altra applicazione di l'intelligenza artificiale assai hyped. Avà u sistema sviluppatu da Google pò predice accuratamente u tempu di dece ghjorni in anticipu. In questu modu, supera i metudi tradiziunali di previsione è ancu i migliori supercomputer.

U novu mudellu di Google DeepMind, GraphCast, hè statu furmatu cù 40 anni di dati meteorologici da stazioni meteorologiche, imaghjini satellitari è registri di radar è pò creà previsioni in menu di un minutu basatu annantu à u so apprendimentu machine.

U strumentu hè stata utilizata per predice a strada di l'uraganu Lee in settembre. Questu hè, trè ghjorni prima chì i metudi tradiziunali ponu fà. Hè per quessa chì hà preditu chì l'uraganu chjappà in Nova Scotia nove ghjorni prima di a so ghjunta.

E previsioni di GraphCast puderianu significà chì e tempeste cum'è Debi, chì anu colpitu a costa sud sta settimana, puderanu esse rilevate assai prima.

Pushmeet Kohli, vicepresidentu di ricerca in Google DeepMind, hà dettu: "A previsione di u clima hè unu di i prublemi più difficiuli chì l'umanità hà travagliatu per un bellu pezzu.

GraphCast hè veramente assai precisu cumparatu cù i sistemi tradiziunali è hè incredibilmente veloce. Questu modu pudete fà predizioni in menu di un minutu. Hè assai eccitante ".

I creatori dicenu chì a tecnulugia "marca un puntu di svolta in a previsione meteorologica".

Un documentu scientificu publicatu marti in a rivista Science hà cunclusu chì l'IA di Google era più precisa di u sistema di previsione più avanzatu, u Modellu di Previsione Meteo à Medium-Range Europeu.

Hè superatu EMRWFM in u 90% di e metriche 1380 testate, cumprese a temperatura, a pressione atmosferica, a velocità di u ventu, l'umidità è i livelli atmosferici.

Intantu, Matthew Chantry, coordinatore di l'apprendimentu automaticu in ECMWF, hà dettu chì i sistemi di previsione meteorologica avanzanu "assai più veloce è più impressiunanti di ciò chì ci aspettavamu dui anni fà".

Remy Lam di Google DeepMind hà dettu chì l'IA ùn pò ancu rimpiazzà i supercomputer attualmente utilizati è chì a nova tecnulugia cumplementarà u sistema precedente.

I mudelli AI sò creati da dati. Tuttavia, sti dati sò generati cù approcci tradiziunali, cusì avemu sempre bisognu di l'approcciu tradiziunale per cullà dati per furmà u mudellu ", disse Lam.