Cómo funciona la recomendación de películas de Netflix

Las recomendaciones personalizadas de películas y programas de Netflix lo ayudan a encontrar contenido nuevo potencialmente interesante con mayor facilidad. Pero, después de todo, ¿cómo saben los algoritmos de la plataforma de transmisión lo que la gente quiere ver?

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En definitiva, al acceder a Netflix, el sistema de recomendación estima la probabilidad de que te interese un título concreto del catálogo en base a una recopilación de datos recopilada previamente. Estos datos incluyen:

  • Ver el historial y la clasificación de lo que has visto
  • Preferencia similar de otros suscriptores
  • Información sobre el contenido visto, como género, categorías, actores.

Además, los algoritmos también tienen en cuenta el tiempo que sueles acceder a la aplicación, los dispositivos que utilizas y el tiempo que dedicas a verla. Todo ello influye en el sistema de recomendaciones y lo lleva a tomar decisiones para ayudar al suscriptor a encontrar las opciones más adecuadas.


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Vale la pena mencionar que los algoritmos no recopilan datos demográficos, como edad o género, para mostrar sus recomendaciones. Si no encuentra lo que desea ver, puede usar el campo de búsqueda para buscar un título específico. Los primeros resultados se basan en búsquedas y términos similares realizados por otros suscriptores.

Cómo ajustar el sistema de recomendación

Al crear una cuenta o agregar un nuevo perfil, Netflix le pide que elija los títulos que le gustan para comprender mejor sus preferencias. Estas opciones ayudan a dar forma al sistema de recomendaciones, pero también es posible optar por no cumplir con este requisito y ver una selección de películas y series populares y variadas.

Con el tiempo, a medida que dedica tiempo a ver contenido, el sistema de recomendaciones tiene en cuenta las opciones de títulos más recientes para hacer más sugerencias.

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Cada fila de películas muestra recomendaciones de Netflix (Imagen: Thiago Furquim/TecnoBreak)

Además, además de mostrar títulos personalizados en la página de inicio, Netflix también utiliza sistemas complejos para presentar títulos en las filas en orden de preferencia, al menos lo que identifica como la preferencia del usuario.

Cada fila tiene tres capas de personalización: la elección de fila («Keep Watching», «Top» y otros géneros), qué títulos aparecen y sus calificaciones. Los rangos más recomendados se priorizan en la parte superior de la pantalla.

Netflix también tiene una página de privacidad y seguridad que brinda más información sobre cómo captura los datos de los suscriptores y utiliza esa información para mejorar los algoritmos y hacer que el sistema de recomendación sea aún más efectivo.

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