españoles crean software para identificar pedófilos en internet en tiempo real

Un conjunto de alumnos de informática y el instructor-asesor Rodrigo Filev Maia, del centro universitario FEI en São Bernardo do Campo, desarrollaron un sistema que es con la capacidad de detectar a probables abusadores de pequeños desde un análisis del contenido de las diálogos en la página web o en los teléfonos móviles inteligentes . Según los alumnos de tecnología, este procedimiento es único en el planeta y tiene una tasa de éxito del 85%. La información es de Folha de S. Paulo.

El sistema podría ser empleado primordialmente por progenitores que están preocupados por la seguridad de sus hijos en la página web, sin estimar privarlos de andar por la red. Maia, la autora de la iniciativa, procuró a alumnos apasionados ​​en el emprendimiento tras estar preocupada por la seguridad de sus hijos, que tienen 4 y siete años. “¿De qué manera puedes resguardar a tus hijos en el momento en que navegan por Internet? Es impensable charlar de aislarlos digitalmente”, comentó el instructor.

Todavía en la primera etapa de avance, el algoritmo marcha para inglés, pero se amoldará al portugués en la segunda etapa del emprendimiento. Marcha a través de la identificación de patrones potenciales generalmente usados por los pedófilos para arrimarse a los pequeños en la PC.

El sistema es con la capacidad de detectar expresiones de carácter sexual, pero asimismo términos usados como “niño”, “pequeña”, “cariño” y secuencias concretas de expresiones que tienen la posibilidad de representar algún intento de detectar al corresponsal como potencial atacante, explicó la estudiante. Gabriel Lett Viviani. Según él, el sistema es con la capacidad de ordenar la charla tal y como si fuera una red y después examinarla. “La métrica que empleamos entrega puntos para cuantificar la importancia de cada palabra en la charla”.

Lo que provoca que el sistema sea verdaderamente revolucionario es su aptitud para investigar diálogos en el mismo instante. Hasta hoy, todos y cada uno de los motores de esta clase tienen la capacidad de investigar únicamente una charla completa. Para el instructor Maia, la utilización primordial del algoritmo en el momento en que esté listo va a ser en PCs y teléfonos capaces.

El sistema se distribuye en tres procesos: primero, el programa descompone la charla en partes, entonces entra en juego la banco de información donde se equipara la charla y se clasifica como «culpable» o «inocente» y, por último, el sistema califica los contenidos escritos y da una resultado positivo o negativo.

Para Viviani, el primordial inconveniente encontrado hasta el día de hoy en el sistema es un prominente número de falsos positivos, con lo que las diálogos con no atacantes se piensan sospechosas. Pero según el estudiante, “es preferible advertir a un inocente que pasar por prominente a un atacante”.

El emprendimiento emplea 5.000 diálogos reales en inglés con distintas contenidos que fueron captadas por la Bauhaus-Universität Weimar, Alemania. La banco de información que tiene dentro avisos, chat y diálogos grupales, se puso predisposición del conjunto para efectuar este trabajo.

En las pruebas, el sistema arrojó entre 500 y 600 falsos positivos, pero en un ámbito real, afirma Viviani, estas personas inocentes que se consideran potenciales atacantes habrían de ser evaluadas por un individuo, que juzgaría si la incomodidad es adecuada o no.

El emprendimiento fue el trabajo final del curso del conjunto, que asimismo incluyó a los alumnos Gabriel Días, Gabriel Martinez y también Ítalo Ferreira. Los 4 y la maestra Maia en este momento tienen la intención de seguir el emprendimiento guiando a un nuevo conjunto de alumnos que se ocuparía de la segunda una parte de la planificación. Los estudiosos piensan que el algoritmo debería completarse y estar libre en 2016.

Tommy Banks
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