Facebook cierra la herramienta de reconocimiento facial, eliminando datos de más de mil millones de personas

Altavoz inteligente Echo Dot

Misión, la novedosa matriz de Fb, Instagram y Whatsapppor el momento no usará la herramienta de reconocimiento facial para fotografías y vídeos compartidos en internet primordial de la compañía.

Ayer (3), Fb mencionó que suprimirá el sistema de reconocimiento facial citando causas de intimidad del usuario. Como resultado, se suprimirán mucho más de mil millones de modelos de reconocimiento facial compendiados en los últimos tiempos.

“Esta resolución representará entre los mayores cambios en la historia del empleo de la tecnología de reconocimiento facial”, ha dicho el comunicado de Misión. La nota apunta que mucho más de una tercer parte de los usuarios en actividad diarios de Fb usan la herramienta de reconocimiento facial.

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Por consiguiente, según Fb, esto resultará en la supresión de “mucho más de mil millones de plantillas de reconocimiento facial”. No obstante, esta resolución no quiere decir que Fb esté renunciando completamente a la tecnología.

Fb emplea el reconocimiento facial desde 2010 para, según la compañía, animar a sus clientes a etiquetar a amigos y familiares en fotografías y vídeos, tal como alertar a ciertas personas si otro usuario ha anunciado una fotografía con su imagen. Ocasionalmente, la compañía incorporó ciertas limitaciones.

En 2017, Fb dejó a los clientes excluirse del reconocimiento facial. Tras este cambio, en 2019, Fb dejó la función deshabilitada predeterminado.

Según Jerôme Presenti, vicepresidente de la división de IA (inteligencia artificial) de Fb/Misión, la compañía todavía ve la tecnología de reconocimiento facial como una herramienta vigorosa.

“Pensamos que el reconocimiento facial puede ser útil para modelos que requieren control de intimidad y transparencia a fin de que logre, por ende, si se utiliza su rostro y de qué forma. Seguiremos haciendo un trabajo en estas tecnologías y consultando con especialistas externos”.

Fb resalta los puntos positivos de la tecnología

Según la declaración oficial en el sitio de Misión, la compañía desea sopesar los resultados positivos de la tecnología en frente de las crecientes intranquilidades sobre esto.

“Pese a los varios ejemplos concretos donde el reconocimiento simple puede ser útil, es requisito sopesar su relevancia con las crecientes intranquilidades sobre la utilización de la tecnología por norma general”, ha dicho Presenti.

El vicepresidente de IA (inteligencia artificial) de Fb/Misión comentó sobre semejantes intranquilidades cerca de la situación de la tecnología de reconocimiento facial en la sociedad. Presenti cita dado que los gobiernos aún están en el desarrollo de desarrollar un grupo de reglas para regular la utilización de la tecnología.

De ahí que, según Fb, “en la mitad de este desarrollo dudoso, [Facebook/Meta] Pensamos que la resolución mucho más correcta es limitar la utilización del reconocimiento facial a casos mucho más limitados”.

Estas situaciones limitados, según Presenti, tienen dentro servicios que asisten a la gente a entrar a una cuenta denegada; contrastar sus identidades en artículos financieros o desbloquear un dispositivo personal.

“Estas son las situaciones en las que el reconocimiento facial es increíblemente esencial para la gente, tal como extensamente recibido por la sociedad, pero precisamente en el momento en que se incorpora con precaución”, ha dicho Fb.

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La compañía asegura que proseguirá haciendo un trabajo con la herramienta en las situaciones antes nombrados. Además de esto, Fb asegura sostener (?) la transparencia y asegurar que la gente tengan control sobre esa función.

El metaverso es la razón primordial del fin del reconocimiento facial

Solo los mucho más tontos creerían que la supresión del reconocimiento facial de Fb no tendría un fundamento mayor detrás.

La resolución de cerrar la herramienta se genera tras años de indagaciones por la parte de gobiernos y activistas, que aseguran que Fb desatiende los datos de sus individuos.

Leer mucho más: ‘Misión’ es un intento de desviar el foco de las polémicas de Fb, según la prensa estadounidense

No obstante, tras el cambio de marca de Fb a Misión, la intención es hacer una exclusiva interfaz tecnológica, llamada metaverse. En el metaverso, la gente van a poder interaccionar entre sí por medio de avatares en espacios online.

El metaverso. Créditos: Gol

Para tener éxito, Misión precisará la aceptación del gobierno, la industria y los individuos potenciales. Por consiguiente, dejar la herramienta de reconocimiento facial de Fb es un paso para seducir a los críticos de la novedosa posición de la compañía sobre la intimidad de sus clientes.

Desde el comienzo, la utilización del reconocimiento facial fué objeto de disputa.

La utilización del reconocimiento facial apoyado en IA (inteligencia artificial) fué un tema discutido desde el comienzo.

Con el progreso de la tecnología de reconocimiento facial, las polémicas han incrementado, singularmente sobre su empleo en temas sociales. La mayor parte de los algoritmos de reconocimiento facial se adiestraron en un inicio en semblantes de hombres blancos.

En consecuencia, estas herramientas tienen una tasa de fallo considerablemente mayor en otros géneros y etnias. Esto ahora ha provocado arrestos por fallo de personas en los USA.

Mark Zuckerberg antes de testificar frente al Comité de Servicios Financieros de la Cámara de Representantes estadounidense. Creditos: Chip Somodevilla

En 2020, Fb se vio obligada legalmente a abonar 650 millones de dólares estadounidenses tras ser acusada de catalogar ilegalmente datos biométricos de sus clientes sin su permiso.

Aparte de Fb, los colosales Google plus, Microsoft y Amazon asimismo fueron demandados por emplear su programa de reconocimiento facial.

Amazon, que vende cámaras de videovigilancia Ring y otros gadgets de supervisión para la vivienda, suspendió la utilización de su unidad de computación en la nube de reconocimiento facial con objetivos de seguridad pública después de acusaciones de que el sistema tuvo inconvenientes para detectar a latinos, afroamericanos, asiáticos y otras etnias.

Tommy Banks
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