Kuinka tunnistaa syvät väärennökset ja välttää valeuutisia

Echo Dot Smart kaiutin

kun kuulin asiasta deepfake Ensimmäistä kertaa kiehtoi minua ajatus tekoälystä, joka luo ihmisen ilmeet uudelleen videolle. Mutta pian kävi selväksi, että tekniikka voi olla vaarallista. Deepfakeja on käytetty esimerkiksi poliittiseen manipulointiin. Jos on, onko mahdollista kertoa, milloin video on väärennös?

Ongelma tulee vakavammaksi, kun otetaan huomioon, että syväväärennöksiä on useita. Tunnetuimmat käyttävät henkilön kuvaa luodakseen videon, jossa he esittävät lausunnon, jota ei ole koskaan ollut olemassa. Mutta toiset luovat väärennettyjä profiileja sosiaalisiin verkostoihin tai simuloivat ääniä (deepvoices), esimerkiksi.

Tyypistä riippumatta riski valesisällön tai valeuutisten levittämisestä tekniikan avulla on suuri. Selvitä seuraavilta riveiltä, ​​mitä voit tehdä suojautuaksesi näiltä vaaroilta.

Mikä on deepfake ?

Täällä TechnoBreak Löydät yksityiskohtaisen selityksen syväväärennöksistä. Mutta tässä on nopea määritelmä: deepfake on tekniikka, joka käyttää syväoppimista (tekoälyyn liittyvä käsite) manipuloidakseen henkilön ilmeitä tai lausuntoja valokuvissa ja videoissa.

Useimmissa tapauksissa tämä manipulointi on niin hyvin tehty, että syväväärennöstä on vaikea tunnistaa. Se on vaarallista. Jos toisaalta on hauska kuvitella Mona Lisan (Leonardo da Vinci -maalauksesta) puhuvan videossa tekniikalla, toisaalta syväväärennöksiä voidaan käyttää valeuutisten levittämiseen sosiaalisessa mediassa mm. .

Tähän on hyvä syy: syväväärennöksiä luovat mekanismit ovat kehittyneet nopeasti. Jotta saat käsityksen, GAN-tyyppiset neuroverkot (tästä tekstistä saat selville, mistä ne koostuvat) on osoitettu erittäin tehokkaiksi tämän tyyppisessä toiminnassa.

Äänen kloonaustekniikoiden yhteydessä syväväärennöksiin perustuvat videomanipulaatiot ovat olleet yhä yleisempiä sosiaalisissa verkostoissa tai palveluissa, kuten WhatsApp tai Telegram. Monet näistä väärennetyistä videoista on tarkoitettu ihmisten häpeämiseen tai poliittisten hahmojen syyllistymiseen vääriin sanoihin.

Tässä on esimerkki syväväärennöksestä, jossa Ukrainan presidentti antautuu Venäjälle. Toinen, alla olevassa kuvassa, laittaa näyttelijä Tom Cruisen kasvot jonkun toisen päälle.

Kuinka tunnistaa syvät väärennökset ja välttää valeuutisia
Kuinka tunnistaa syvät väärennökset ja välttää valeuutisia

Vinkkejä syväväärennösten havaitsemiseen ilman asiantuntijaa

Fernando Rodrigues de Oliveira, joka tunnetaan paremmin nimellä Fernando 3D, loi FaceFactoryn yhdessä Bruno Sartorin kanssa. Yritys soveltaa tekoälyä "hyviin deepfake" -projekteihin, esimerkiksi dubattujen elokuvien käyttöön. Niin paljon, että he mieluummin kutsuvat tekniikkaa "synteettiseksi mediaksi".

Teknisestä termistä riippumatta totuus on, että Fernando ymmärtää aiheen. Keskustelussamme hän selitti, että syväväärennökset "oppivat" ajan myötä, loppujen lopuksi ne perustuvat tekoälyyn. Tästä syystä on yhä vaikeampaa tunnistaa tekniikalla manipuloitua videota.

Korjaa silmät ja suu

Siitä huolimatta on olemassa muutamia temppuja, joilla voit paljastaa syvän väärennöksen, Fernando sanoo. Yksi niistä on tarkkailla videolla esiintyvän henkilön ilmettä. "Silmä voi kadota hieman", hän selittää. Tuntuu kuin henkilö ei keskittyisi esineeseen tai kameraan.

Myös suun tai kasvojen liikkeiden huomioiminen auttaa Fernandon mukaan. Tässä prosessissa voit tunnistaa liikkeet, jotka eivät ole luonnollisia, kuten liioiteltu huulten avautuminen tietyn sanan ääntämiseksi.

Näin sanottuna se kuulostaa helpolta. Se ei ole. Fernando varoittaa, että nykypäivän syväväärennökset ovat paljon tarkempia kuin kolme tai neljä vuotta sitten luodut tekoälyn kehittyvän luonteen vuoksi. Siksi paras puolustuksemme tänään on kiinnittää huomiota yksityiskohtiin.

Kiinnitä huomiota yksityiskohtiin syväväärennösten tunnistamiseksi

Yhteenvetona voidaan todeta, että tässä on luettelo ominaisuuksista, jotka Kaspersky ehdottaa väärennetyille videoille (huomaa, että jotkut niistä vastaavat Fernandon neuvoja):

  • äkilliset liikkeet
  • kohtauksen valaistus, joka vaihtelee kehyksestä toiseen
  • ihon sävyn muutos
  • outoja silmiä, jotka räpyttelevät tai eivät räpytä
  • huulet epätahdissa puheen kanssa
  • digitaaliset elementit (artefaktit) kuvassa
Kuinka tunnistaa syvät väärennökset ja välttää valeuutisia
Kuinka tunnistaa syvät väärennökset ja välttää valeuutisia

Onko olemassa ohjelmistoa, joka tunnistaa syvän väärennöksen?

Se olisi hienoa, mutta ei vielä. Ei sillä, että se toimisi hyvin. Työtä tähän suuntaan on kuitenkin jo tehty. Fernando mainitsee esimerkkinä Facebook-kyselyn, jonka tarkoituksena on havaita syväväärennöksiä käänteistekniikan avulla. Mutta tämä on projekti, jota ei voi vielä käyttää.

Yksi syy tällaisiin vaikeuksiin on niin kutsutuissa GAN-verkoissa (Generative Adversarial Networks). Tässä lähestymistavassa yksi järjestelmä asetetaan vastakkain, jotta saadaan aikaan vakuuttavin mahdollinen syväväärennös.

Lyhyesti selitettynä GAN toimii näin: hermoverkkoihin perustuva työkalu luo tuhansia tai jopa miljoonia muutoksia kasvojen kuvaan ja lähettää ne toiselle mekanismille, joka yrittää selvittää, ovatko sekvenssit vääriä. Jos jälkimmäinen ei saavuta todellista johtopäätöstä, syntyy syväväärennös.

Koska GAN:ien välinen vuorovaikutus on nopeaa ja vaatii monia yrityksiä, "digitaalisen kloonin" tunnistaminen on yhä monimutkaisempi tehtävä. Mutta ei mahdotonta. Jos noudatat yllä olevia ohjeita, sinulla on hyvät mahdollisuudet menestyä.

Samaan aikaan tutkinta yrittää löytää tapoja paitsi tunnistaa väärennetyt videot, myös estää niiden luomisen validointitekniikoiden avulla. Eräässä tutkimuksessa jopa harkitaan lohkoketjun käyttöä tähän tarkoitukseen, koska tekniikka toimii hajautetusti ja on varsin tehokas manipulaatiota vastaan.

Meille ihmisille Fernando 3D antaa lisävinkin syväväärennösten tunnistamiseen: jätä epäluottamusmittari aina päälle. Jos videolla näkyy henkilön esittävän hyvin oudon, epäselvän tai röyhkeän lausunnon, on parasta ottaa siitä selvää ennen kuin teet hätiköityjä johtopäätöksiä.

Tunnisteet:

Natalia
Kuulemme mielellämme mielipiteesi

Jätä vastaus

TechnoBreak | Tarjoukset ja arvostelut
Logo
Ota rekisteröinti käyttöön asetuksissa - yleinen
Ostoskärry