uusi IT- ja liikkeenjohdon malli

Tietojen määrän lisääntyessä ei ole mikään mysteeri, että yritykset menettävät IT-toimintojensa manuaalisen valvonnan. Tämän tapahtuman ratkaisemiseksi on välttämätöntä etsiä innovatiivisia ratkaisuja, jotka pystyvät helpottamaan digitaalisen omaisuuden hallintaa. Jo markkinoilla olevista sovelluksista erottuu AIOps, mikä toimii tekoälyn (AI) kanssa auttaa johtajia ja ammattilaisia ​​tutkimaan ja ratkaisemaan epäonnistumisia.

Tämän avulla tiedetään, että yritysympäristö ei tällä hetkellä käytä vanhentuneita järjestelmiä ja muuttuu digitaaliseen transformaatioon tuotavaksi tilaksi. Siksi AIOpsilla on mahdollisuus muokata tapaa, jolla IT-toimintoja hallitaan, eikä sinun tarvitse olla tietotieteilijä hyödyntääksesi tätä tekniikkaa täysimääräisesti.

Ymmärtääksemme aihetta paremmin, olemme koonneet tämän tuotteen selvittääksemme kaiken AIOpsista ja siitä, kuinka tämä ominaisuus optimoi IT- ja liiketoimintaprosesseja. Hyvää luettavaa!

AIOps-termi

AIOps (Artificial Wisdom for IT Operations) on keinotekoisen viisauden lisäys IT-toimintojen parantamiseksi. Se on resurssi, joka yhdistää Big Datan, koneoppimisen ja data-analytiikan suorittamaan automaattisesti IT-työtkäyttää perustana toimintansa tuottamaa tietoa.

Sen syntyminen tapahtui vuonna 2015 tarkoituksena tarjota nimi IT-toiminnan tekoälyelementtien sovellukselle. Näin sen eteneminen johtui markkinoiden jatkuvan kehityksen taipumuksesta, jossa toistuvat työkalut ja prosessit eivät tällä hetkellä riittäneet torjumaan digitaalisen liiketoiminnan haittoja.

Tämän sovelluksen päätoiminnot perustuvat:

  • useiden sovellusten ja IT-infrastruktuurin suorituskyvyn tarkistustyökalujen luomien paljon laajempien ja asteittain laajempien toimintatietojen kerääminen ja luetteloiminen;
  • suodattaa tehokkaasti jyrinää tai signaaleja järjestelmän saatavuuteen ja suorituskykyyn liittyvien keskeisten tapahtumien ja kuvioiden havaitsemiseksi;
  • tunnistaa ongelman perimmäiset syyt ja ilmoittaa siitä myös IT:lle nopeaa vastausta varten tai joissakin tapauksissa ratkaista nämä tapaukset automaattisesti ilman ihmisen puuttumista.

Siten korvaamalla monet manuaaliset IT-toimintojen työkalut tuoreella, automatisoidulla ja myös pätevällä ratkaisulla, AIOps mahdollistaa IT-toimintojen asiantuntijoiden nopean korjaamisen ja helpommin.

Tällä tavalla tämä ratkaisumalli tallentaa ja tutkii tietoa digitaalisesta ympäristöstä tietyillä koneoppimisalgoritmeilla ja muuttaa ne IT-toiminnan perustoimiksi. Samalla hetkellä syntyneitä historiallisia tietueita on myös mahdollista käsitellä esimerkkinä.

Toiminta käytännössä

AIOps toimii tietolähteiden kanssa, jotka ovat jo yrityksessä, mukaan lukien perinteinen IT-tarkistus, lokitapahtumat, verkon suorituskykyongelmat ja niin edelleen. Kaikista näistä järjestelmistä kerätyt tiedot käsitellään matemaattisen prosessin avulla, joka pystyy havaitsemaan tapahtumat automaattisesti ilman edeltävää manuaalista suodatusta.

Toinen algoritmien kansi toimii tapahtumien analysoinnissa ongelmallisten ammattien integraation havaitsemiseksi. Suodatus alentaa merkittävästi melutasoa, josta asiantuntijoiden tulisi kamppailla, paitsi että päällekkäisyydet vältetään lippujen merkityksettömällä reitityksellä eri pooleihin.

Näin ollen on mahdollista rakentaa nopeasti virtuaalisia tiimejä ja antaa eri asiantuntijoiden työskennellä haitallisen kanssa, ylittäen organisaation tai teknologiset rajat. Jo olemassa olevilla onnettomuuksien hallinta- ja lippujärjestelmillä on mahdollisuus hyödyntää AIOps-päätöslauselmia ja myös nimenomaisesti täydentää itseään viimeaikaisilla prosesseilla.

Siten AIOps optimoi automaation entistä enemmän. Ota työnkulku käyttöön ihmisen välityksellä tai ilman. Viimeaikaiset ChatOps-taidot (ChatBot-työkalut, joita käytetään tapana olla vuorovaikutuksessa automatisoitujen DevOps-toimintojen kanssa) käyttävät esimerkiksi automaatiota keskeisenä yhteistyökehityksen tarkkuuden ja diagnostiikkaan.

Koneoppimisjärjestelmien tarkkuuden ja luotettavuuden huomattavan lisääntymisen myötä on mahdollista käyttää tehokkaita menetelmiä tai toimia ilman ihmisen väliintuloa, jolloin tapahtumat voidaan korjata jo ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa.

AIOps:n elementit

Tämä ominaisuus sisältää elementtejä, jotka ovat tärkeitä IT-toiminnan kannalta. Katso mitä ne ovat.

IT-valmiit tiedot

AIOps on tarkoitettu luetteloimaan erilaista IT-toimintojen hallintaa ja IT-palveluiden hallintaa. Tätä kutsutaan usein "jaetuiksi datasiiloksi", mikä tarkoittaa luettelotiedot eri työkaluista, jotta he voivat puhua toisilleen ja nopeuttaa perimmäisen syyn tunnistamista tai lähtöautomaatiota.

Big Data Aggregate -liittymä

Käyttöliittymän ydin on Big Data. Kun tietoja vapautuu siled-työkaluista, se on koottava yhteen seuraavan skenaarion analysoinnin varmistamiseksi. Tämän ei tarvitse tapahtua vain offline-tilassa, kuten rikosteknisessä tutkimuksessa, jossa käytetään historiallisia tietoja, vaan myös sillä hetkellä, kun tietoja syötetään.

auto opiskelu

Big Data lähtee koneoppimissovelluksesta tutkimaan valtavia tietomääriä. Tämä on mahdotonta ennen tietojen luetteloimista tai käsin. ML automatisoi jo olemassa olevat manuaaliset analyysit ja jättää uusia oivalluksia – kaikki sellaisessa mittakaavassa ja ketteryydessä, joka ei ole käytettävissä ilman AIOps:ien käyttöä.

valvonta

Tämä on klassisen ITOM (IT Operations Management) -toimialueen kehitys, joka integroi edistymisen (jäljet) ja muun ei-ITOM-datan mahdollistaakseen uudet korrelaatiomuodot ja kontekstualisoinnin. yhdessä käsittelyssä samaan aikaanmahdollisen syyn tunnistaminen tapahtuu samanaikaisesti haitan synnyttämisen kanssa.

sovellussyndikaatti

ITSM-toimialueen (IT Service Management) kehitys sisältää kaksisuuntaisen viestinnän ITOM-tietojen kanssa analyysin turvaamiseksi ja automaattista dokumentointia varten tarkastus- ja sääntelyvaatimuksia varten. Tekoäly (AI) ja automaattinen koulutus ovat kognitiivista apua käyttäjän kontaktipisteessä mm. chatbots.

Automatización

Tämä on AIOps-arvoketjun päätepiste. Ei ole vaatimusta tehdä automaattisesti analyysiä, työnkulkua ja dokumentointia, jos toimintasitoumus palautetaan ihmisten käsiin. Teko käsittää ihmisen alueen tiedon kodifioinnin esteen ja vastauksen automatisoinnissa ja organisoinnissa.

Tärkeimmät AIOps-sovellukset

Kun olet ymmärtänyt tämän ratkaisun termin, katso, mitkä ovat suosituimmat sovelluksesi nyt!

Trendien tunnistaminen

AIOps:n yleinen toiminta on ennustaminen ja mahdollisten suuntausten tunnistaminen — kysymys, joka on tarkoitettu auttamaan useissa IT-tiimin ongelmissa. Se on esimerkkinä esimerkkinä infrastruktuurin käsitys myöhemmin tehdä elementtien optimointi (oikea mitoitus), vähentää kustannuksia ja parantaa organisaation ympäristön vakautta.

Olennainen asia on edistymismittareiden ja todennäköisten infrastruktuurihäiriöiden havaitseminen. Näin ollen AIOpsia on mahdollista käyttää kumppanina yrityksen toiminnassa, havaita uudelleenorganisointi- ja suunnittelupyyntöjä, erityisesti yrityksen IT-tiimin pyyntöjä.

Toimintahäiriöiden havaitseminen

Yksi sen parhaista ominaisuuksista on mahdollisuus varoittaa vioista, havaita vikoja ja kuviovirheitä sekä ymmärtää infrastruktuurin ja sovellusten trendejä. Siksi on tarpeen tuntea kuvio, jotta toimintahäiriö voidaan havaita.

Tässä tilanteessa, koska mittareilla on mahdollisuus muuttua tuntuvasti päivässä, AIOPS-työkalu voi määrittää aktiivisia malleja kiinteiden mallien sijaan. Tämän avulla on mahdollisuus tee mittari tuntemalla eri tilanteet.

Työkalu pystyy havaitsemaan vikoja sekä yksinkertaisella tavalla, kattamaan vain yhden mittarin samanaikaisesti, että käyttämällä useita mittareita kokoonpanossa ja luomaan tarkkoja suhteita keskittyen saavuttamaan paljon tehokkaampia tuloksia.

Tapahtumien korrelaatio

Nykyään alkaa vähitellen olla ymmärrettävää, että ongelmien korjaaminen vanhentuneilla menetelmillä ei useinkaan ole tehokasta. ensisijaisesti varten tiedon osuuden kasvukoska lähteitä, jotka kehittävät tätä tietoa, on yhä enemmän.

Tällä tavoin analyysin ristiriitaisuus vahvistuu, mikä hieman vaikeuttaa tapahtumien korrelaatiota. AIOps pystyy kuitenkin ratkaisemaan nämä tapahtumat, koska se pystyy analysoimaan tehokkaasti ja nopeasti valvontaprosesseissa ja varmistamaan, että kaikki tapaukset ratkaistaan ​​nopeasti.

Kuinka integroida AIOps uusimpiin työkaluihisi

AIOps-rajapinta integroituu olemassa oleviin työkaluihin ja prosesseihin, ja se tuo yhteen tiedot, ymmärrykset ja elementit, jotka olivat aiemmin lukittuina eri aloilla. IT-tiimit käyttävät useita tarkistustyökaluja eri tarkoituksiin. Jokaista niistä arvostetaan tietyssä tiimissä tai roolissa, mutta jokaisen työkalun ja sen ymmärrysten ja tietojen käyttö on rajoitettua.

Sen sijaan, että harjoittaisit työkalujen rationalisointiideoita tiettyjen vaatimusten mukauttamiseksi ainutlaatuisiin ratkaisuihin, AIOps yhdistää ne ja tarjoaa saumattoman jaetun näkyvyyden työkalujen, ryhmien ja toimialueiden välillä..

Samoin AIOps optimoi ja mahdollistaa ITSM:n varmistaen, että syntyy vain todellisia ja toteutettavissa olevia onnettomuuksia, mikä välttää päällekkäisyyksiä. Jokaisen organisaation ITIL-pohjaisten prosessien kokemusta ei tarvitse hylätä.

Lopuksi AIOps tarjoaa myös automaation, joka integroi prosessien organisoinnin ja toteutuksen ja tuo ne suoraan operaattoreiden saataville osittaisena tai täydellisenä automaationa.

IT-organisaatiot ovat tyypillisesti rakentaneet valtavia kirjastoja automaattisista ratkaisuista vuosien varrella, mutta niiden on varmistettava, että ne käynnistyvät vain oikeissa olosuhteissa. AIOps varmistaa tämän, minimoi vaaran ja maksimoi jo tehtyjen automaatioinvestointien arvon.

AIOps:n tärkeimmät hyveet

Jotta ymmärrät tämän ratkaisun kaikki positiiviset tulokset, katso nyt, mitä ne ovat.

Supistaminen

Tämä työkalu mahdollistaa henkilöstökulujen pienentämisen NOC:issa ja SOC:issa, kun taas AIOps:t tekevät automaattisesti erilaisia ​​ammatteja mahdollistavat näiden ryhmien vähentämisen. Tämä johtuu siitä, että kone pystyy havaitsemaan poikkeamat paljon nopeammin kuin ihmisen työ, jopa hakkerointiyritykset ja muut tapahtumat, joita ihmisten on erittäin vaikea havaita.

Ratkaisu voi myös edistää tapahtumakorrelaatiota paljon tehokkaammin.joka kertoo milloin hyökkäysyritys menee nurkkaan ja kuinka kauan sen pitäisi kestääjos strategiaa ei toteuteta.

suorituskyvyn optimointi

Käyttämällä oikeita AIOps-työkaluja saat paljon enemmän aikaan vähemmällä työllä, mikä parantaa kehysten ja sovellusten yleistä suorituskykyä. Tämä on tilanne esimerkkinä valvontapäätöslauselmista, jotka niiden tekohetkellä lyhentävät vasteaikaa ja siten helpottavat käyttökokemusta.

liiketoiminnan turvallisuus

Toinen olennainen ongelma on, että monien AIOps-päätöslauselmien tarkoitus on tietoturva, mikä johtuu pääasiassa siitä, että ne tuovat koneoppimisen käyttöön tietoturvatapahtumien analysoinnissa ja korrelaatiossa, mikä tehostuu huomattavasti näissä tilanteissa.

Näin on mahdollista, että on nopea vastaus turvallisuusonnettomuuksiaTietovuotoon liittyvien haittojen välttämisen lisäksi asioita, jotka tekevät yritysturvallisuudesta huomattavasti paremmin hallittua.

Silti tämän tekniikan omaksuminen muihin verrattuna on varsin lupaavaa. Nykyään voit ratkaista kiireellisiä käyttötapauksia käyttämällä yksinkertaisia ​​​​automaatioita. Keinotekoisen viisauden ja sen uusien tapausten evoluution myötä on kuitenkin välttämätöntä saada uusia menetelmiä ja AIOps on täydellinen ratkaisu siihen.

AIOps on teknologia- ja kehityssovellus, joka on läpäissyt useita testejä ja hyväksyntöjä. Tämän päivän IT-toimintojen valvonnan tila on erittäin miellyttävä, mutta haasteita on vielä valtavia ratkaisematta, jotta tämä kehitys ei vaarannu. Useimmat tarkistusratkaisut eivät optimoi vianmäärityksen kehitystä, ja AIOps-työkalu pystyy vastaamaan näihin väitteisiin.

Työkalu näkyy siten vaihtoehtona näille tietojen hallinnan haitoille. Tämän lisäksi se tarjoaa käytännöllisyyttä ja ratkaisee tietyt TiOpsille tyypilliset tapaukset. Tässä mielessä voidaan sanoa, että se ylittää ajantasaisen tietotekniikan ja edustaa miellyttävää tulevaisuutta IT-planeetalla.

Tommy Banks
Kuulemme mielellämme mielipiteesi

Jätä vastaus

TechnoBreak | Tarjoukset ja arvostelut
Logo
Ota rekisteröinti käyttöön asetuksissa - yleinen
Ostoskärry