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Gartner proyecta las 5 principales tendencias de privacidad digital para 2024

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La privacidad digital en todo el mundo se está volviendo cada vez más importante y reglamentaria a largo plazo, lo que obliga a las empresas a prepararse para las demandas legales. La consultora Gartner predice que el presupuesto anual promedio de las grandes empresas para privacidad de datos superará los US$ 2,5 millones (casi R$ 12 millones a la tasa actual) para 2024, principalmente por ajustes e implementaciones de tendencias tecnológicas relacionadas con el sector.

Para Gartner, en el futuro de esta área, las empresas deberán enfocarse en cinco tendencias específicas: sistemas para la localización de datos; técnicas de computación con privacidad mejorada (PEC) Computación que mejora la privacidad); recursos para la Gobernanza de la Inteligencia Artificial; modelos de experiencia de usuario (UX) centrados en la privacidad; y políticas de control para el trabajo híbrido. Te los detallamos a continuación:

ubicación de datos

Los riesgos para una estrategia comercial multinacional impulsan un nuevo enfoque para diseñar y obtener soluciones en la nube en todos los modelos de servicio, ya que los líderes de gestión de riesgos y seguridad se enfrentarán a un panorama regulatorio desigual con diferentes regiones que requieren diferentes estrategias de localización, lo que resultará en una mayor importancia de los datos. planificación de la localización, que se convertirá en una prioridad máxima en el diseño y la adquisición de servicios en la nube.

Tendencias técnicas de la informática mejorada con privacidad (PEC)

Procesar datos en entornos que no son de confianza, como la nube pública, y compartir y analizar datos entre partes se ha vuelto fundamental para el éxito de una organización. En lugar de adoptar un enfoque difuso, la creciente complejidad de los mecanismos y arquitecturas de análisis de datos requiere que los proveedores incorporen una característica de privacidad por diseño. La omnipresencia de los modelos de IA y la necesidad de entrenarlos es solo la última incorporación a las preocupaciones de privacidad.

A diferencia de los controles de seguridad de datos comunes que no se utilizan, la Informática de mejora de la privacidad (PEC) protege los datos en uso. Como resultado, las organizaciones pueden implementar procesamiento y análisis de datos que antes eran imposibles debido a problemas de privacidad o seguridad; Gartner pronosticó que para 2025, el 60 % de las grandes organizaciones utilizará al menos una técnica PEC en análisis, inteligencia comercial y/o Computación en la nube.

Gobernanza de Inteligencia Artificial

Las empresas, en los próximos dos años, deberían saber cómo aplicar el gobierno de la IA a la seguridad de los datos. (Imagen: Reproducción/Gerd Altmann/Pixabay)

La investigación de Gartner encontró que el 40 % de las organizaciones sufrieron una violación de la privacidad de la IA y que, de esas violaciones, solo una de cada cuatro fue maliciosa. Ya sea que las organizaciones procesen datos personales a través de un módulo basado en inteligencia artificial integrado en la oferta de un proveedor o a través de una plataforma discreta administrada por un equipo de ciencia de datos interno, los riesgos de privacidad y el posible uso indebido de los datos personales son claros.

“Una vez que la regulación de la IA esté más establecida, será casi imposible desentrañar los datos tóxicos ingeridos en ausencia de un programa de gobernanza de la IA. Los líderes de TI tendrán que eliminar los sistemas al por mayor, a un gran costo para sus organizaciones y su posición”, dijo Nader Henein, vicepresidente y analista de Gartner.

Experiencia de usuario centrada en la privacidad

La creciente demanda de derechos de los sujetos por parte de los consumidores y las crecientes expectativas sobre la transparencia impulsarán la necesidad de una experiencia de usuario (UX) centrada en la privacidad que reúna temas como avisos, cookies, gestión de consentimiento y manejo de solicitudes de derechos de privacidad (SRR) en un Portal único de autoservicio.

Este enfoque brinda comodidad a los componentes clave, clientes y empleados, y genera ahorros considerables de tiempo y costos. Para 2023, Gartner predice que el 30% de las organizaciones orientadas al consumidor ofrecerán un portal de transparencia de autoservicio para brindar gestión de preferencias y consentimiento.

Los modelos híbridos serán aún más comunes

Dado que los modelos de participación laboral y personal se vuelven cada vez más híbridos, aumentan tanto la oportunidad como el deseo de aumentar el seguimiento, la supervisión y otras actividades de procesamiento de datos personales, y el riesgo de privacidad se vuelve primordial. Con las implicaciones de privacidad de un conjunto totalmente híbrido de interacciones, la productividad y la satisfacción del equilibrio entre el trabajo y la vida también ha aumentado en todas las industrias y disciplinas.

En este contexto, las organizaciones deben adoptar un enfoque de privacidad centrado en el ser humano, y los datos de monitoreo deben usarse mínimamente y con un propósito claro, como mejorar la experiencia de los empleados, eliminar fricciones innecesarias o mitigar el riesgo de agotamiento, señalando riesgos de bienestar.

Tommy Banks
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