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Google prohíbe las búsquedas falsas profundas en la plataforma de recursos informáticos

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Sin mucha fanfarria, Google prohibió las búsquedas falsas profundas de Colab, su plataforma en línea que pone a disposición potentes recursos informáticos a través del navegador. Debido a la amplia capacidad de ejecución de código en Python, el sistema es ideal para tecnologías que requieren entrenar a gran escala, exactamente el tipo de elemento necesario para proyectos que involucren inteligencia artificial y simulaciones del tipo.

La prohibición se hizo cumplir a principios de mayo, después de haber aparecido en la lista de tipos de proyectos prohibidos en Colab junto con la minería de criptomonedas, el uso de escritorio remoto, el alojamiento de archivos y los ataques de denegación de servicio. Ahora, los desarrolladores que trabajaron en sistemas de entrenamiento falsos profundos también están comenzando a recibir alertas de que su trabajo puede violar los términos de uso de Colab.

Los proyectos que involucran falsificaciones profundas aparecen en la lista negra de Colab, la plataforma de procesamiento de Google que también ha prohibido la minería de criptomonedas, DDoS y ataques de fuerza bruta (Imagen: Captura de pantalla/Felipe Demartini/TecnoBreak)

En el caso de los fakes, se utilizó la potencia computacional de la plataforma para entrenar reemplazos faciales, a partir del análisis de un video real y la aplicación de un rostro superpuesto. El objetivo es siempre crear el resultado más fiel y natural posible, en un recurso que ha sido ampliamente utilizado para la distribución de noticias falsas, pornografía o difamación, a pesar de no tener estos como únicos fines.

El uso de Colab por parte de la comunidad de deep fakes fue tan amplio que muchos tutoriales para la creación básica de videos sugerían usar la plataforma, ya que no requiere conocimientos en programación ni siquiera la instalación de software, ya que todo el código se ejecuta en el navegador de la plataforma. El sistema también fue utilizado por investigadores serios, incluso en estudios sobre el impacto de dichos videos en la opinión pública y los mecanismos de detección de falsificaciones.

Google no ha comentado oficialmente sobre el asunto.

Fuente: Unite.ai, Google

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Tommy Banks
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