NVIDIA y Google revelaron esta semana una ampliación de la asociación entre los dos gigantes tecnológicos. El objetivo es proporcionar infraestructura y software de inteligencia artificial avanzados, lo que permitirá a los clientes desarrollar e implementar grandes modelos de lenguaje y acelerar las cargas de trabajo de ciencia de datos.
Durante la conferencia Google Cloud Next, Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, y Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, hablaron sobre la colaboración. Destacaron cómo esta unión brindará servicios de aprendizaje automático de extremo a extremo a grandes clientes de IA en todo el mundo.
Una de las principales novedades es la introducción de instancias A3, impulsadas por las últimas GPU H100 Tensor Core de NVIDIA. Están especialmente diseñados para acelerar los modelos de IA generativa y satisfacer las crecientes demandas informáticas.
Huang y Kurian destacaron la importancia de las GPU H100 y A100 de NVIDIA en las divisiones de investigación internas de Google, como DeepMind. Estas GPU aprovechan la tecnología Transformer Engine y ofrecen mejoras de rendimiento sin precedentes para los modelos de IA.
Las GPU estarán disponibles pronto
Además, las GPU H100 de NVIDIA pronto estarán disponibles en la plataforma Vertex AI de Google. Esto permitirá un entrenamiento más rápido de modelos de lenguaje grandes. Google Cloud también tendrá acceso a la nueva supercomputadora AI DGX GH200 de NVIDIA.
La colaboración entre las dos empresas no es nada nuevo. Google y NVIDIA tienen una larga historia de trabajo conjunto, desde GPU L4 en Google Cloud hasta software de inteligencia artificial empresarial en Google Marketplace. Las nuevas integraciones abarcan hardware, software y servicios para avanzar en la inteligencia artificial.
Jensen Huang expresó su entusiasmo y afirmó: «Estamos en un punto de inflexión en el que la computación acelerada y la IA generativa se han unido para permitir nuevas innovaciones». Él cree que colaborar con Google Cloud beneficiará a los desarrolladores.
Thomas Kurian también compartió su opinión y señaló que muchos productos de Google se basan en GPU NVIDIA. Él ve que los clientes buscan la aceleración de NVIDIA para el desarrollo eficiente de modelos de lenguaje.
ʻO kēia nā hōʻailona e pono ai ʻoe e kāpae i kāu TV i kēia manawa!
