he kumu IT hou a me ka hoʻokele ʻoihana

Me ka ulu ʻana o ka ʻikepili, ʻaʻole ia he mea pohihihi e nalowale ana nā hui i ka mana o ka nānā lima ʻana i kā lākou hana IT. No ka hoʻoponopono ʻana i kēia hanana, pono e ʻimi i nā ʻōlelo hoʻoholo hou e hiki ai ke hoʻomaʻamaʻa i ka hoʻokele ʻana i nā waiwai kikohoʻe. Ma waena o nā polokalamu i loaʻa ma ka mākeke, kū ʻo AIOps, kahi hana me AI (naʻauao akamai) kōkua i nā alakaʻi a me nā ʻoihana e noiʻi a hoʻoponopono i nā hemahema.

Me kēia, ʻike ʻia ʻaʻole hoʻohana ka ʻoihana ʻoihana i kēia manawa i nā ʻōnaehana kahiko a hoʻololi ʻia i kahi ākea i hoʻokomo ʻia i ka hoʻololi digital. No laila, hiki iā AIOps ke hoʻoponopono i ke ʻano o ka mālama ʻana i nā hana IT a ʻaʻole pono ʻoe e lilo i ʻepekema data e hoʻohana pono i kēia ʻenehana.

E hāʻawi iā ʻoe i kahi ʻike maikaʻi aʻe o ke kumuhana, ua hui mākou i kēia huahana e hoʻopaʻa i nā mea āpau e pili ana iā AIOps a pehea e hoʻomaikaʻi ai kēia hiʻohiʻona i ka IT a me nā kaʻina ʻoihana. Heluhelu maikaʻi!

AIOps Kau

ʻO AIOps (Artificial Wisdom for IT Operations) ka hoʻokomo ʻana o Artificial Wisdom e hoʻomaikaʻi i nā hana IT. He kumuwaiwai ia hoʻohui i ka Big Data, Machine Learning a me ka ʻikepili ʻikepili e hana maʻalahi i nā hana ITe hoʻohana ana ma ke ʻano he kumu i ka ʻike i hana ʻia e kāna mau hana.

ʻO kona puka ʻana mai i ka makahiki 2015 me ka manaʻo o ka hāʻawi ʻana i kahi inoa i ka app o nā mea hana akamai i nā hana IT. Ma kēia ala, ʻo kona holomua ʻana ma muli o ka makemake i ka hoʻomohala mau ʻana i ka mākeke, kahi i ʻoluʻolu ʻole ai nā mea hana a me nā kaʻina hana i kēia manawa e hakakā i nā drawbacks o ka ʻoihana digital.

Hoʻokumu ʻia nā hana nui o kēia app ma:

  • ka hopu ʻana a me ka hoʻopaʻa inoa ʻana i nā ʻike hana ʻoi aku ka nui a me ka nui o ka hana i kūkulu ʻia e nā polokalamu he nui a me nā mea hana loiloi IT;
  • kānana maikaʻi i ka rumble a i ʻole nā ​​hōʻailona e hopu i nā hanana koʻikoʻi a me nā mamana e pili ana i ka loaʻa ʻana o ka ʻōnaehana a me nā hemahema o ka hana;
  • ʻike i nā kumu kumu o ka pilikia a hōʻike pū i ka IT no ka pane wikiwiki ʻana a i ʻole, i kekahi mau hihia, hoʻoholo maʻalahi i kēia mau hanana me ka ʻole o ke kanaka.

No laila, ma ka hoʻololi ʻana i nā mea hana hana IT manual me kahi hopena hou, automated a hiki nō hoʻi, hiki iā AIOps ke hiki i nā loea hana IT ke hoʻoponopono koke i nā outages a me nā pilikia me ka liʻiliʻi o ka hoʻoikaika.

Ma kēia ala, mālama a nānā ʻia kēia ʻano hoʻonā i ka ʻike mai ke kaiapuni kikohoʻe me nā algorithm aʻo Mīkini kikoʻī, e hoʻohuli iā ia i mau hana kumu no nā hana IT. Hiki ke hana i nā moʻolelo mōʻaukala i hana ʻia i ka manawa like, e lilo i kumu hoʻohālike.

Hana ma ka hana

Hana ʻo AIOps me nā kumu ʻike i loaʻa i loko o kahi ʻoihana, me ka nānā ʻana i ka IT maʻamau, nā hanana log, nā pilikia hana pūnaewele, a pēlā aku. Hoʻopili ʻia nā ʻikepili i hopu ʻia mai kēia mau ʻōnaehana a pau ma o ke kaʻina hana makemakika i hiki ke ʻike maʻalahi i nā hanana me ka ʻole o ka kānana lima ma mua.

ʻO kekahi uhi o nā algorithms e hana i ka nānā ʻana i nā hanana e ʻike i ka hoʻohui ʻana o nā hana pilikia. Hoʻohaʻahaʻa loa ka kānana ʻana i ka pae walaʻau e hakakā ai ka poʻe akamai, ʻokoʻa ka pale ʻana i ka hoʻopiʻi ʻana ma ke ala ʻole ʻana o nā tiketi i nā loko like ʻole.

No laila, hiki ke kūkulu koke i nā hui virtual a hoʻokuʻu i nā loea ʻokoʻa e hana i ka mea ʻino, ka hele ʻana i nā palena ʻoihana a ʻenehana paha. ʻO ka hoʻokele ulia pōpilikia a me nā ʻōnaehana tiketi i loaʻa i ka hiki ke hoʻohana i nā ʻōlelo hoʻoholo AIOps a hoʻokō pono iā lākou iho me nā kaʻina hana hou.

No laila, ʻoi aku ka maikaʻi o AIOps i ka automation. E ho'ā i nā kaʻina hana me ka uwao kanaka a i ʻole. Nā mākau ChatOps hou loa (nā mea hana ChatBot i hoʻohana ʻia ma ke ʻano he ala e launa pū me nā hana DevOps automated), no ka laʻana, e hoʻohana i ka automation ma ke ʻano he ʻāpana nui o ka hoʻomohala ʻana a me ka diagnostics.

Me ka hoʻonui kupaianaha o ka pololei a me ka hilinaʻi o nā ʻōnaehana aʻo Mīkini, hiki ke hoʻohana i nā ala kūpono a i ʻole nā ​​​​hana me ka ʻole o ke komo ʻana o ke kanaka, e ʻae ana i nā hanana e hoʻoponopono ʻia ma mua o ka hana ʻana i ka pōʻino.

ʻO nā mea o AIOps

Aia kēia hiʻohiʻona i nā mea koʻikoʻi i nā hana IT. E nānā iā lākou.

IT Hoʻopau ʻikepili

Manaʻo ʻia ʻo AIOps e hoʻopaʻa inoa i nā ʻano hana hoʻokele IT a me ka ʻikepili hoʻokele lawelawe IT. Kapa pinepine ʻia kēia "split data silos," ʻo ia hoʻi ka ʻikepili helu mai nā mea hana like ʻole i hiki iā lākou ke kamaʻilio kekahi i kekahi a e wikiwiki i ka ʻike kumu kumu a haʻalele paha i ka automation.

Pākuʻi ʻIkepili Nui

ʻO ke kumu o ka interface ʻo Big Data. I ka hoʻokuʻu ʻia ʻana o ka ʻikepili mai nā mea hana siled, pono ia e hōʻuluʻulu iā ia e hōʻoia i ka nānā ʻana o ke ʻano hou. Pono kēia e hana ʻaʻole ma waho wale nō, e like me ka hoʻokolokolo forensic me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili mōʻaukala, akā i ka manawa i hoʻokomo ʻia ai ka ʻike.

auto study

Haʻalele ʻo Big Data i ka app Machine Learning e noiʻi i ka nui o ka ʻikepili. ʻAʻole hiki kēia ma mua o ka hoʻopaʻa ʻana i ka ʻike a i ʻole ma ka hana lima kanaka. Hoʻopili ʻo ML i nā loiloi manual i loaʻa ma laila a waiho i nā ʻike hou - āpau ma ke ʻano a me ka wikiwiki ʻaʻole i loaʻa me ka hoʻohana ʻole ʻana o AIOps.

ke kiaʻi

ʻO kēia ka hoʻololi o ka ITOM (IT Operations Management) domain e hoʻohui i ka holomua (alanui) a me nā ʻikepili non-ITOM ʻē aʻe e hiki ai i nā ʻano hou o ka correlation a me ka contextualization. hui pu me ka ka hana ʻana i ka manawa likeʻo ka ʻike ʻana i ke kumu hiki ke hana ʻia i ka manawa like me ka hana ʻana o ka pilikia.

app syndicate

ʻO ka ulu ʻana o ka ʻaoʻao ITSM (IT Service Management) e pili ana i ke kamaʻilio ʻelua ala me ka ʻikepili ITOM e hoʻopaʻa i ka nānā ʻana a me ka palapala maʻalahi no ka loiloi a me nā koi hoʻoponopono. ʻO AI (ʻike akamai) a me ka hoʻonaʻauao ʻokoʻa i kōkua ʻia ma ka wahi o ka mea hoʻohana, no ka laʻana, kūkākūkā.

Keʻomiʻa

ʻO kēia ka hopena o ke kaulahao waiwai AIOps. ʻAʻohe koi e hana maʻalahi i ka nānā ʻana, ka holo hana a me nā palapala inā hoʻihoʻi ʻia ka hoʻokō hana i loko o nā lima kanaka. Aia ka hana i ka codification o ka ʻike o ke kahua kanaka i ka automation a me ka orchestration o ka pilikia a me ka pane.

ʻO nā polokalamu AIOps nui

Ma hope o ka hoʻomaopopo ʻana i ka huaʻōlelo o kēia hoʻonā, e ʻike i kāu mau polokalamu kiʻekiʻe i kēia manawa!

ʻIke ʻana i nā ʻano

ʻO kahi hana maʻamau o AIOps ka wānana a ka ʻike ʻana i nā ʻano hiki - ka nīnau i manaʻo ʻia e kōkua i nā pilikia he nui ma kahi hui IT. ʻO ia ke kūlana, e lilo i kumu hoʻohālike, o ka ʻike ʻana o ka ʻōnaehana ma hope e hana i ka optimization o nā mea (right-sizing), e hōʻemi i nā kumukūʻai a hoʻomaikaʻi i ka paʻa o ke kaiapuni o kahi hui.

ʻO kahi mea koʻikoʻi ka hiki ke ʻike i nā metric holomua a me nā hemahema o ka ʻoihana. No laila, hiki ke hoʻohana iā AIOps ma ke ʻano he hoa pili i nā hana a ka ʻoihana, e ʻike i nā noi no ka hoʻonohonoho hou ʻana a me ka hoʻolālā ʻana, ʻoi aku ka nui o ka hui IT o ka hui.

ʻIke ʻana i nā hana hewa

ʻO kekahi o kāna mau hiʻohiʻona maikaʻi loa ʻo ia ka manawa e aʻo aku ai i nā hemahema, ʻike i nā hemahema a me nā hemahema o ke ʻano, a me ka hoʻomaopopo ʻana i nā ʻano o nā ʻōnaehana a me nā polokalamu. No laila, pono e ʻike i kahi maʻamau i hiki ke ʻike i kahi dysfunction.

Ma kēia kūlana, no ka mea hiki i nā metric ke hoʻololi nui i loko o ka lā, hiki i ka mea hana AIOPS ke kuhikuhi i nā hiʻohiʻona ikaika ma mua o nā mea paʻa. Me kēia, aia kahi manawa e e hana i kahi metric e ʻike i nā manawa like ʻole.

Hiki i ka mea hana ke ʻike i nā hemahema ma ke ala maʻalahi, e uhi ana i hoʻokahi metric wale nō i ka manawa like, a me ka hoʻohana ʻana i nā metric he nui i loko o kahi hui a hana i nā pilina pololei, me ka nānā ʻana i ka loaʻa ʻana o nā hopena ʻoi aku ka maikaʻi.

Ka pilina o nā hanana

I kēia mau lā, ʻoi aku ka maʻalahi o ka hoʻāʻo ʻana e hoʻoponopono i nā pilikia me nā ala kahiko ʻaʻole maikaʻi. mua no hoʻonui i ka māhele o ka ʻikepilino ka mea, ua ulu nui nā kumu e hoʻomohala nei i kēia ʻike.

Ma kēia ʻano, hoʻonui ʻia ka kūʻē ʻana o ka loiloi, kahi pilikia e hoʻopiʻi nei i ka pilina o nā hanana. Eia naʻe, hiki i ka AIOps ke hoʻoponopono i kēia mau hanana, mahalo i kona hiki ke nānā pono a me ka wikiwiki i ka nānā ʻana i nā kaʻina hana, e hōʻoia ana e hoʻoholo koke ʻia kekahi hanana.

Pehea e hoʻohui ai i nā AIOps me kāu mau mea hana hou

Hoʻopili ʻia kahi interface AIOps me nā mea hana a me nā kaʻina hana i laila, e hui pū ana i ka ʻike, ka ʻike, a me nā mea i hoʻopaʻa ʻia ma mua i nā ʻoihana i hoʻokaʻawale ʻia. Hoʻohana nā hui IT i nā mea hana loiloi he nui no nā kumu like ʻole. Mahalo ʻia kēlā me kēia o lākou no kahi hui kikoʻī a kuleana paha, akā ua kaupalena ʻia ke komo ʻana i kēlā me kēia mea hana a me kona ʻike a me ka ʻikepili.

Ma kahi o ka hana ʻana i nā manaʻo no ka hoʻoponopono ʻana i nā mea hana e hoʻoheheʻe i nā koi kūikawā i nā hoʻoholo kūʻokoʻa, Hoʻopili ʻo AIOps iā lākou a hāʻawi i ka ʻike like ʻole ma waena o nā mea hana, nā hui, a me nā kāʻei..

Pēlā nō, hoʻomaikaʻi ʻo AIOps a hiki i ka ITSM, e hōʻoiaʻiʻo ana i nā ulia maoli a hiki ke hana ʻia, no laila e pale aku ai i ka hoʻopili. ʻAʻohe pono e haʻalele i ka ʻike i loko o nā kaʻina hana ITIL o kēlā me kēia hui.

ʻO ka mea hope loa, hāʻawi pū ʻo AIOps i ka automation, ka hoʻohui ʻana i ka orchestration a me ka hoʻokō ʻana i nā kaʻina hana a hoʻolako iā lākou i loaʻa pololei i nā mea hana ma ke ʻano he ʻāpana a i ʻole automation holoʻokoʻa.

Ua kūkulu maʻamau nā hui IT i nā hale waihona puke nui o nā hoʻoholo ʻokoʻa i nā makahiki, akā pono lākou e hōʻoia e hoʻomaka wale ʻia lākou ma lalo o nā kūlana kūpono. Hoʻomaopopo ʻo AIOps i kēia ka hihia, e hōʻemi ana i ka pōʻino a hoʻonui i ka waiwai o nā hoʻopukapuka automation i kau ʻia.

ʻO nā pono nui o AIOps

I mea e maopopo ai iā ʻoe nā hopena maikaʻi a pau o kēia hoʻonā, e ʻike i ke ʻano o ia mau mea.

Hoʻohaʻahaʻa

Hiki i kēia mea hana ke hoʻemi i nā kumukūʻai limahana ma NOC a me SOC, ʻoiai ʻo AIOps, ma ka hana ʻana i nā ʻoihana like ʻole, hiki i kēia mau hui ke hōʻemi. ʻO kēia ke kumu o ka hiki i ka mīkini ke ʻike i nā anomalies ʻoi aku ka wikiwiki ma mua o ka hana a ke kanaka, ʻo ia hoʻi nā hoʻāʻo hacking a me nā hanana ʻē aʻe i paʻakikī loa i nā kānaka ke ʻike.

Hiki i ka hoʻonā ke hoʻoikaika i ka hoʻoponopono hanana ʻoi aku ka maikaʻi.ka mea e ʻōlelo ai i ka wā e hele ai kahi hoʻāʻo hoʻouka kaua a pehea ka lōʻihi e pono aiinā ʻaʻohe hoʻolālā i hana ʻia.

hoʻopono hana

Ma ka hoʻohana ʻana i nā mea hana AIOps kūpono, hiki iā ʻoe ke hana hou aku me ka liʻiliʻi o ka hana, pēlā e hoʻomaikaʻi ai i ka hana holoʻokoʻa o kāu frameworks a me nā polokalamu. ʻO kēia ke kūlana, e lilo i kumu hoʻohālike, o ka nānā ʻana i nā ʻōlelo hoʻoholo, i ka manawa i hana ʻia ai, e hoʻemi i ka manawa pane a, no laila, hoʻomaʻamaʻa i ka ʻike mea hoʻohana.

palekana ʻoihana

ʻO kekahi pilikia koʻikoʻi ʻo ka nui o nā hoʻoholo AIOps he palekana ʻikepili ko lākou kumu, ma muli o ka hoʻolauna ʻana i ka Machine Learning i ka nānā ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i nā hanana palekana, e ʻoi aku ka maikaʻi o kēia mau kūlana.

ʻO ia ke ʻano hiki i ka pane wikiwiki i ka ulia pōpilikiaMa waho aʻe o ka pale ʻana i nā pilikia e pili ana i ka leakage ʻike, ʻoi aku ka maikaʻi o ka mālama ʻana i ka ʻoihana.

Eia nō naʻe, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻohana ʻana i kēia ʻenehana i hoʻohālikelike ʻia me nā mea ʻē aʻe. I kēia lā, hiki iā ʻoe ke hoʻoponopono i nā hihia hoʻohana wikiwiki me ka hoʻohana ʻana i nā automation maʻalahi. Eia nō naʻe, me ka ulu ʻana o Artificial Wisdom a me kāna mau hihia hou, pono ia e loaʻa i nā ala hou a ʻo AIOps kahi hopena kūpono no ia.

ʻO AIOps kahi ʻenehana a me ka polokalamu hoʻomohala i hala i nā hoʻokolohua he nui a me nā ʻae. He ʻoluʻolu loa ke kūlana o ka nānā ʻana i nā hana IT i kēia lā, akā naʻe, aia nā pilikia nui e hoʻoholo ʻia i ʻole e hoʻololi ʻia kēia ʻano hoʻololi āpau. ʻO ka hapa nui o nā ʻōlelo hoʻoholo ʻaʻole e hoʻokō i ka hoʻomohala ʻana i ka pilikia a hiki i ka mea hana AIOps ke hoʻokō i kēia mau koi.

A laila, ʻike ʻia ka hāmeʻa ma ke ʻano he koho ʻē aʻe i kēia mau pilikia hoʻokele data. Ma waho aʻe o kēia, hāʻawi ia i ka pono a hoʻoponopono i kekahi mau hanana maʻamau o TiOps. Ma kēia manaʻo, hiki ke ʻōlelo ʻia aia ma mua o ka ʻenehana ʻike hou a hōʻike i kahi ʻoluʻolu o ka wā e hiki mai ana i ka honua IT.

Tommy Banks
E hauʻoli mākou e lohe i kou manaʻo

waiho i ka pane

TechnoBreak | Hāʻawi a me nā loiloi
Logo
E kāhea i ke kau inoa ma ka hoʻonohonoho - ka ʻaha nui
Ke kūʻai kiʻi