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Los autos autónomos ‘demasiado entusiastas’ pueden causar accidentes graves

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Investigadores de la Universidad de California, Irvine (UCI), en Estados Unidos, encontraron que los vehículos autónomos pueden ser inducidos a tomar decisiones peligrosas en el tránsito, debido al comportamiento conservador del software que controla sus funciones principales.

Según los científicos, la mayoría de los sistemas de conducción automatizada disponibles actualmente en el mercado no pueden hacer una distinción precisa entre los objetos que han caído accidentalmente en la carretera y los que se han dejado allí a propósito para obstruir una carretera y provocar un accidente.

«Una caja, una bicicleta o un cono de tráfico pueden ser todo lo que se necesita para asustar a un vehículo sin conductor y llevarlo a una parada peligrosa en medio de la calle o en una rampa de salida de la autopista, creando un peligro para otros conductores y peatones», explica la informática. profesor Qi Alfred Chen, coautor del estudio.

demasiado entusiasta

Los investigadores se centraron en las vulnerabilidades de seguridad en el módulo de planificación, una pieza de código de software que controla los sistemas de conducción autónomos, para comprender cómo se comporta un vehículo sin conductor en situaciones de tráfico inesperadas.

Estos componentes electrónicos supervisan los procesos de toma de decisiones del vehículo autónomo que determinan, por ejemplo, cuándo debe cruzar una intersección, detenerse o pasar un semáforo, cambiar de carril, desacelerar o frenar, entre otras funciones básicas de navegación.

“El módulo de planificación de vehículos está diseñado con mucho cuidado, por supuesto, porque no quieres que los coches sin conductor anden fuera de control. El problema es que nuestras pruebas encontraron que este programa puede errar por ser demasiado conservador, lo que lleva a accidentes graves por exceso de celo”, agrega el estudiante de ciencias de la computación Ziwen Wan, autor principal del estudio.

planfuzz

Para probar esta teoría, los científicos crearon una herramienta de prueba, denominada PlanFuzz, capaz de detectar vulnerabilidades en los sistemas de conducción automatizada. Utilizaron el software para evaluar tres implementaciones diferentes de planificación del comportamiento en programas de navegación autónomos de código abierto.

Los resultados mostraron que las cajas de cartón y las bicicletas colocadas al costado de la vía provocaban que los vehículos se detuvieran permanentemente en las vías, incluso con las intersecciones vacías. En otra prueba, los automóviles autónomos, al detectar una amenaza inexistente, no pudieron cambiar de carril según lo planeado.

“Los vehículos autónomos ya han estado involucrados en colisiones fatales, lo que ha causado importantes daños financieros y de reputación a empresas como Uber y Tesla. Es por eso que los fabricantes y proveedores de servicios quieren ser tan cautelosos. Sin embargo, debemos encontrar un término medio, ya que los programas demasiado conservadores también pueden representar un grave riesgo para la seguridad vial”, concluye el profesor Chen.

Fuente: Universidad de California, Irvine

Tommy Banks
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