Los wearables pueden detectar covid-19 antes de los síntomas

Algunas pulseras inteligentes (o incluso relojes inteligentes) pueden detectar el covid-19 incluso antes de que aparezcan los síntomas, según un estudio. Los dispositivos se utilizan normalmente para controlar los cambios en la temperatura de la piel, la frecuencia cardíaca y la frecuencia respiratoria. Los científicos creen que unir esta información con la inteligencia artificial puede dar un diagnóstico presintomático de infección por coronavirus.

Las pruebas se realizaron con la llamada «pulsera Ava», destinada a la salud, utilizada para monitorear la fertilidad y determinar el mejor momento para la concepción. En el estudio, se observa que 6 de los 28 investigadores participantes son empleados de Ava AG, la empresa que fabrica los productos. La publicación se realizó en la revista científica BMJ Abierto.

monitoreo y detección

Para las pruebas se estudiaron 1.163 personas menores de 51 años en Liechtenstein, cuyo seguimiento comenzó al inicio de la pandemia, en abril de 2020, y se prolongó hasta marzo de 2021. Debían llevar la pulsera inteligente por la noche, y guarda datos cada 10 segundos. Para que funcione, es necesario dormir al menos 4 horas seguidas durante su uso.

Los dispositivos se sincronizaron con una aplicación de teléfono celular, en la que los participantes registraron cualquier actividad que pudiera afectar los resultados, como el consumo de alcohol, medicamentos recetados o drogas recreativas. También se acompañaron síntomas de una probable infección por covid-19, como fiebre. Los dispositivos monitorean la frecuencia cardíaca y sus variaciones, la temperatura de la muñeca y el flujo sanguíneo.

Todas las personas estudiadas se sometieron a pruebas rápidas de antígenos, y aquellas con síntomas se sometieron a PCR. En total, se almacenaron 1,5 millones de horas de datos fisiológicos y se detectó la incidencia del coronavirus en 127 personas, de las cuales 66 (o el 52%) usaron el dispositivo durante al menos 29 días consecutivos, siendo incluidos en el análisis.

El estudio registró cambios significativos en el cuerpo durante el período de incubación del virus, antes de que aparecieran los síntomas, y también durante los síntomas y la recuperación, en comparación con personas no infectadas. Combinando datos de pulseras o relojes inteligentes con el uso de un algoritmo, fue posible identificar el 68% de los casos positivos dos días antes de que aparecieran los síntomas.

La prueba de PCR sigue siendo la mejor manera de determinar la infección por el virus, pero los científicos creen que la nueva herramienta es prometedora para detectar personas presintomáticas o asintomáticas, ya que los dispositivos son fáciles de usar, asequibles (fuera) y permiten a los usuarios monitorear su salud durante un pandemia.

Según los investigadores, se puede incorporar a los dispositivos un diagnóstico precoz, advirtiendo al usuario que puede estar infectado, lo que también permite evitar una mayor propagación de la enfermedad. El brazalete Ava utilizado en el estudio cuesta £249. El algoritmo ahora se está probando en un grupo de 20,000 personas en los Países Bajos y se esperan resultados en la segunda mitad de 2022.

Fuente: BMJ Abierto