Esta semana llegó la versión beta de Apple Intelligence, que será uno de los mayores atractivos de la próxima generación del iPhone 16.
Y también llegó una explicación detallada de cómo está trabajando Apple en sus recursos de Inteligencia Artificial. Sorprendentemente, la empresa de Tim Cook utiliza procesadores de Google y no de Nvidia para entrenar su IA generativa.
Cómo se está desarrollando Apple Intelligence
Es inusual que Apple comparta detalles sobre el desarrollo de sus productos. Pero esta vez rompió esa regla y compartió un documento que explica cómo se está desarrollando Apple Intelligence.
Aunque el documento contiene un lenguaje muy técnico, pudimos comprender un poco mejor el proceso de desarrollo de los nuevos recursos.
Apple explica que existen dos modelos: AFM-on-device y AFM-server. Intercambiado por niños, AFM significa Apple Foundation Model, es decir, la propia IA que se puede procesar en el dispositivo (dispositivo) o en los servidores de la empresa (servidor).
La compañía también aclara que estos dos modelos son parte de un conjunto más amplio de modelos generativos creados por Apple para brindar soporte a usuarios y programadores.
También hay que añadir que este “incluye un modelo de codificación (basado en un modelo de lenguaje AFM) para construir inteligencia en Xcode, así como un modelo de transmisión para ayudar a los usuarios a expresarse visualmente, por ejemplo, en la aplicación Mensajes”.
Como ya se ha mencionado, otra de las grandes sorpresas es que Apple está utilizando los procesadores Tensor de Google -básicamente los chips que componen los smartphones Pixel del gigante de la investigación- para entrenar sus modelos de IA generativa.
Se rumorea que realmente se necesitaron muchos procesadores Tensor para poder hacer este trabajo con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático de Apple.
