La IA te dirá qué enfermedades tienes mirando tu lengua

Un nuevo modelo de inteligencia artificial de aprendizaje automático es capaz casi siempre de diagnosticar con precisión ciertas enfermedades simplemente mirando la lengua del paciente. La nueva tecnología, aunque de vanguardia, está inspirada en enfoques médicos utilizados por los humanos durante más de 2000 años.

La IA te dirá qué enfermedades tienes mirando tu lengua

Cuando se trata de diagnosticar enfermedades, la medicina tradicional china y otras prácticas suelen recurrir a la lengua en busca de pistas. Según su color, forma y grosor, el músculo puede revelar una serie de posibles problemas de salud. Van desde cáncer, diabetes, incluso asma y problemas gastrointestinales. Ahora, después de más de dos milenios de escudriñar la boca de los pacientes en busca de respuestas, los médicos pronto podrán obtener una segunda opinión a través de ojos artificiales impulsados ​​por aprendizaje automático.

Los lenguajes humanos tienen características únicas

«Las lenguas humanas tienen características únicas y ligadas a los órganos internos del cuerpo, que detectan eficazmente enfermedades y monitorean su progreso… Entre ellas, el color de la lengua es el más importante», dice un equipo de investigadores de ingeniería que colaboran entre la Universidad de Australia del Sur (UniSA) y la Universidad Técnica Media de Irak (MTU) en un estudio reciente publicado en la revista Technologies.

Ali Al-Naji, autor principal del estudio y profesor asociado adjunto en el Departamento de Ingeniería de Técnicas de Instrumentación Médica de UniSA, presentó una serie de escenarios al anunciar el estudio el 13 de agosto.

“Por lo general, las personas con diabetes tienen la lengua amarilla; Los pacientes con cáncer tienen una lengua morada con una gruesa capa de grasa. Los pacientes con ictus agudo tienen una lengua roja inusual”, explicó. Una lengua blanca, a su vez, puede ser indicativa de anemia, mientras que el color índigo o violeta apunta a problemas vasculares, gastrointestinales o asma. En casos más recientes, las lenguas de color rojo brillante pueden ser un signo de casos graves de COVID-19.

Entrenamiento con dos conjuntos de datos.

Al igual que programas algorítmicos de aprendizaje automático visual similares, el equipo de Al-Naji construyó su propio sistema entrenándolo visualmente con dos conjuntos de datos. Primero, alimentaron 5260 imágenes con siete colores en diferentes saturaciones y condiciones de iluminación. De ellas, 300 entradas “grises” representaban varios lenguajes no saludables, junto con 310 selecciones “rojas” en lugar de ejemplos saludables. Luego, dos hospitales universitarios iraquíes en Dhi Qar y Mosul entrenaron el sistema en tiempo real utilizando 60 fotografías. Así, mostraron una mezcla de lenguas humanas sanas y aquellas con diversas enfermedades, entre ellas infección micótica, asma, COVID-19, papilas fungiformes y anemia.

Finalmente, es hora de probar el algoritmo en persona. Después de conectar el programa a una cámara web USB, se pidió a voluntarios sanos y enfermos que colocaran sus lenguas a 20 cm de la cámara para ser escaneadas. Los resultados, según el equipo de Al-Naji, revelaron una “precisión notable”.

“El sistema propuesto puede detectar eficazmente diferentes enfermedades que muestran cambios aparentes en el color de la lengua. Todo ello con una tasa de precisión de los modelos entrenados superior al 98%”, escriben en la conclusión del estudio. En 60 imágenes de la lengua, el programa logró una precisión del 96,6 por ciento.

Según los investigadores, creen que los experimentos ilustran la prometedora viabilidad de incorporar sistemas de IA similares o mejorados en las instalaciones médicas. Todos para ofrecer un día “un método seguro, eficiente, fácil de usar, cómodo y económico para la detección de enfermedades”.