¡Los coches autónomos no quieren que les muestres el dedo medio!

General Motors está decidida a allanar el camino hacia un futuro en el que los coches autónomos y los vehículos autónomos tengan más sentido. Quizás por eso también es consciente de que llevar vehículos autónomos a las carreteras no puede ser un proceso fácil. Por un lado, pueden ser una pesadilla en el tráfico y a veces reaccionan de forma impredecible. Ya sea una frenada brusca o una maniobra brusca para evitar un obstáculo, un vehículo autónomo tendría que afrontar la misma reacción que tiene un conductor humano hoy en día: el dedo medio. General Motors cree que esta reacción, lamentablemente común, forma parte de lo que llama frustración de los usuarios de la vía. Mientras tanto, su objetivo es determinar si los coches autónomos lo generan y cómo pueden eventualmente evitarlo.

¡Los coches autónomos no quieren que les muestres el dedo medio!

Una solicitud de patente llamada “Método automatizado para detectar la frustración de los usuarios de la carretera debido al comportamiento de conducción de un vehículo autónomo” describe cómo los automóviles autónomos de GM (o cualquier vehículo autónomo, si alguien más licencia la tecnología) pueden determinar si sus maniobras causan frustración a otros conductores.

General empieza diciendo que, en la mayoría de ocasiones, los coches autónomos reaccionan de la misma forma que los conductores humanos. Especialmente cuando intentan “evitar rutas peligrosas o difíciles. O realizar otras tareas de navegación y enrutamiento”. La compañía afirma que actualmente no hay forma de determinar el impacto de los coches autónomos en otros conductores.

Como sabes, los conductores pueden expresar su frustración de muchas maneras. Comienzan con el ya mencionado dedo corazón, continúan con bocinazos excesivos y terminan con otros gestos con las manos, expresiones faciales o frenadas. A nadie le gustan estas reacciones agresivas y violentas, pero GM dice que si un coche autónomo las detecta, puede intentar determinar la maniobra que las provocó y, eventualmente, encontrar una manera de evitar que se produzca el desencadenante.

Si se pregunta cómo podrá un vehículo autónomo detectar la frustración de los usuarios de la carretera, todo se reduce al hardware que ya está disponible en un coche tan avanzado. Un coche autónomo está equipado con un ejército de cámaras y sensores. Por lo tanto, puede utilizar todos estos sistemas para recopilar información, incluidas imágenes de otros conductores, y realizar análisis de datos complejos para comprender lo que sucede en ellos.

Un caso práctico

Imagina que estás a punto de cruzar una calle cuando se acerca un vehículo autónomo. Aunque normalmente el coche debería reducir la velocidad y finalmente detenerse suavemente, un obstáculo en la carretera podría obligarlo a realizar una maniobra brusca, lo que provocaría una frenada brusca, haciendo que el peatón creyera que el vehículo no se detendría. La mayoría de las veces, el peatón reacciona con enfado y, gracias a sus cámaras, el coche autónomo puede detectar cualquier posible gesto.

Los datos se envían a un servidor, donde un complejo sistema de procesamiento analiza el comportamiento del vehículo autónomo en la carretera y determina la maniobra que desencadenó la reacción de ira. La próxima vez que el mismo u otro vehículo autónomo utilice la misma ruta, los datos permitirán actuar con más cautela, evitando el riesgo de frenadas bruscas y, por tanto, previniendo la frustración de los peatones.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden ayudar a entrenar coches autónomos. Se trata de comportarse en la carretera de una manera que no frustre a otros conductores y usuarios de la vía. General Motors afirma que estos automóviles eventualmente podrían detectar, leer y procesar diversas señales, incluido el lenguaje corporal, por lo que no se limitarían solo al omnipresente dedo medio.

General Motors explica que este sistema se puede utilizar para recopilar y procesar datos en tiempo real. Como tal, un vehículo de conducción autónoma sería capaz de detectar a un usuario agresivo de la carretera casi al instante. La mejor parte es que los datos pueden fluir entre varios vehículos. Entonces, si más vehículos autónomos utilizan la misma ruta, pueden aprender a comportarse de una manera que reduzca su impacto en el tráfico.