Parece que la Inteligencia Artificial (IA) podría empezar a tener una gran importancia en el diseño de medicamentos. En una empresa farmacéutica llamada Eli Lilly, la IA generativa ya se utiliza para investigar moléculas.
Se espera que las capacidades de IA puedan hacer en 5 minutos lo que los métodos tradicionales pueden hacer en un año. Aunque las capacidades son muchas, siempre queda una pregunta por responder: a pesar de la velocidad, ¿los resultados serán satisfactorios?
Es posible que existan medicamentos 100% fabricados con IA
En una etapa inicial, se esperaba que los científicos de Lilly se resistieran a implementar la IA. Sin embargo, lo cierto es que quedaron sorprendidos por su potencial tecnológico. Uno de los científicos compara el uso de la IA con una especie de “epifanía”.
“Siempre hablamos de entrenar máquinas, pero otro arte es el de las máquinas que producen ideas basadas en un conjunto de datos que los humanos no serían capaces de ver. Esto estimula aún más la creatividad, abriendo caminos en el desarrollo de la medicina que los humanos no habrían explorado de otro modo”, dice Diogo Rau (a través de CNBC).
En opinión de muchos expertos, es muy posible que, en poco tiempo, existan medicamentos fabricados 100% con IA. Hay quienes incluso consideran que esto podría ser la norma muy pronto.
Para Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de Nvidia, es posible establecer un paralelo entre Chat GPT y esta nueva forma de pensar sobre la industria farmacéutica.
Como él mismo afirma, los sistemas también están entrenados en “cada libro, cada página web, cada documento PDF”. De esta forma, es posible reunir todo el conocimiento existente en una IA, que puede ser útil en el diseño de medicamentos.
Lo que ahora lleva años, pronto tardará meses en descubrirse
Si se implementa esta nueva tecnología, podría haber una desviación natural de los métodos que conocemos. Se cree que el uso de la IA puede ahorrar mucho tiempo y culminar en lo más importante de todo: resultados superiores.
Basándose en un estudio de Nature, Powell destaca la enorme diferencia entre los tiempos de descubrimiento de fármacos. En la práctica, esto considera que lo que antes tomaba muchos años ahora se puede lograr en unos pocos meses.
Otro aspecto que destaca es la capacidad que pueda tener la IA de descubrir lo que antes era inexistente. En la práctica, los expertos en la materia creen que así se podrán encontrar nuevas proteínas de las que nunca habíamos oído hablar.
En este sentido, el académico y becario postdoctoral de la Universidad de Texas, Daniel Díaz, cree que la IA tendrá dos enfoques principales. El primero es descubrir moléculas. El segundo, desde su perspectiva más importante, es el desarrollo de nuevos productos biológicos (vía CNBC).
Actualmente, el período es de estudios y ensayos. Sin embargo, el potencial de la IA en el mundo farmacéutico depende de un factor importante: los resultados de los ensayos en humanos. Por este motivo, todavía es necesario encontrar “pruebas concretas”, como dice Powell.
En cualquier caso, las expectativas dentro de la comunidad científica son bastante buenas.