NPU revolucionará las computadoras portátiles. ¿Sabes porque?

Si aún no lo ha notado, varios fabricantes de computadoras portátiles están hablando mucho sobre un componente “nuevo”, que es la NPU (Unidad de Procesamiento Neural). Sin embargo, la NPU tiene muy pocas cosas “nuevas”, pues ya lleva unas cuantas generaciones haciendo de las suyas en el mundo de los smartphones.

¿Pero sabes qué es esto? Es el componente que dará vida a una nueva era de la Inteligencia Artificial. También será aquí donde veremos las principales novedades tecnológicas de Samsung, Apple, Qualcomm, NVIDIA, AMD, Intel y MediaTek.

NPU revolucionará las computadoras portátiles. ¿Sabes porque?

Por lo tanto, como habrás notado, todos los principales fabricantes de portátiles están renovando sus gamas de productos con mucha Inteligencia Artificial en la mezcla. ¿Pero de dónde viene toda esta “nueva” capacidad? ¡Proviene de implementar una NPU en la CPU! Es algo nuevo que llevará a mucha gente a cambiar de portátil en 2024 y 2025.

En otras palabras, si has estado pensando en comprar un nuevo portátil, sin duda te habrás dado cuenta de que cada vez es más común ver modelos con capacidades NPU muy similares al hardware que hemos visto en los mejores smartphones del mercado.

La realidad es que para adoptar una funcionalidad basada en IA verdaderamente poderosa y eficiente, la NPU es esencial. Porque esto permite que todos los datos se procesen de forma segura en el propio dispositivo, sin necesidad de conexión a Internet. Pero vayamos por partes.

¿Qué es una UNP?

NPU significa Unidad de procesamiento neuronal. Este pequeño componente está dedicado a ejecutar funciones matemáticas asociadas con tareas de redes neuronales/aprendizaje automático/IA.

Dicho esto, aunque pueden ser chips independientes, cada vez más se integran directamente en un SoC, junto con otros componentes críticos como la CPU, la GPU y la RAM.

Las NPU se dedican a acelerar el aprendizaje automático, también conocido como tareas de IA. De hecho, las NPU vienen en muchas formas y tamaños y, a menudo, reciben nombres ligeramente diferentes según quién desarrolló y produjo el chip. Este pequeño componente ahora se puede encontrar en diferentes dispositivos repartidos por el panorama de los teléfonos inteligentes.

Después de todo, Qualcomm tiene Hexagon en sus procesadores Snapdragon, Google tiene sus TPU para la nube y sus chips móviles Tensor, mientras que Samsung tiene su propia implementación para Exynos.

Mientras tanto, la idea ahora está ganando terreno en el espacio de las computadoras portátiles y de PC.

Por ejemplo, está el Neural Engine en el último Apple M4, el Hexagon de Qualcomm en la plataforma Snapdragon X Elite, y AMD e Intel han comenzado a integrar NPU en sus últimos conjuntos de chips.

¿Por qué la necesidad de una NPU?

Es posible procesar algoritmos basados ​​en IA en una CPU. Sin embargo, esta no es la mejor manera de hacer las cosas, porque la CPU no es el chip más potente y eficiente para este tipo de procesamiento. Dado que la Inteligencia Artificial es algo que tiene que ser muy rápido y eficiente en sus respuestas, tiene más sentido utilizar un tipo de chip que esté completamente enfocado a este tipo de procesamiento.

Es decir, mientras que la CPU es capaz de hacer de todo pero no es ideal para nada, una NPU sólo hace esto, pero es increíble en esta tarea.

De hecho, la NPU es fundamental para superar uno de los mayores defectos de la IA actual, que es su procesamiento en la Nube. La IA necesita muchos datos, muchos de ellos “personales”, por lo que limitar el envío y la recepción de datos confidenciales es una de las prioridades de los equipos de ingeniería.

En resumen, es preferible el procesamiento local y, para que esto suceda, se requiere una NPU.

¡Dará lugar a una ola gigantesca de “actualizaciones”!

El hardware antiguo, es decir, los teléfonos inteligentes antiguos, los ordenadores portátiles antiguos, pueden… Por supuesto… Tener acceso a la IA. Sin embargo, sin NPU, su rendimiento y capacidad para acceder a la nueva era siempre serán limitados.

¡Precisamente por eso todo indica que nos enfrentamos a una ola gigantesca de actualizaciones de hardware! Esto se aplica tanto a los teléfonos inteligentes como a los portátiles. La IA parece ser sólo una “moda pasajera” en estos días. Pero no se deje engañar, a medida que pase el tiempo, esto sólo será más importante.