¿Tarjetas gráficas con NPU? ¡Es el siguiente paso!

Computex es un lugar para exhibir productos, pero también innovaciones tecnológicas. Precisamente por eso PowerColor aprovechó la feria para presentar un concepto innovador de tarjeta gráfica Radeon diseñada para el consumidor normal, ahora con un procesador centrado en IA.

Básicamente, el enfoque de la empresa pasa por incorporar una Unidad de Procesamiento Neural (NPU) en la tarjeta gráfica. Sin embargo, ¡la idea no es (todavía) aumentar el rendimiento! Es solo para optimizar el consumo de energía.

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¿Tarjetas gráficas con NPU? ¡Es el siguiente paso!

Por tanto, al contrario de lo que está haciendo NVIDIA con RTX AI, que sólo quiere centrarse en el rendimiento en función de lo que es capaz de ofrecer una tarjeta gráfica. Esta alternativa de PowerColor tiene como objetivo ajustar la potencia de la GPU en tiempo real. Así, las tarjetas actuales de las series Hellhound y Red Devil pueden consumir hasta un 22% menos, sin ningún impacto en el rendimiento.

Esto es interesante, porque aunque no significa más rendimiento desde el principio. Es fácil decir que menos energía utilizada significa menos calentamiento, y esto siempre termina significando niveles de rendimiento más altos debido al hecho de que no es necesario limitar las frecuencias de reloj con tanta frecuencia.

Curiosamente, esta NPU incluso ofrece 2 modos, Eco y Boost.

En el modo Eco, la tarjeta gráfica monitorea activamente los cambios de temperatura de la GPU y ajusta dinámicamente las velocidades del ventilador para reducir el consumo de energía. Por otro lado, el modo Boost modifica dinámicamente el consumo de energía de la GPU. Así como disipación de calor para garantizar el máximo rendimiento y estabilidad.

Sin embargo, como puedes imaginar, muchas de estas “nuevas funciones” ya se pueden lograr mediante software. Sin embargo, nada es tan rápido como una NPU. Por tanto, podría ser muy interesante empezar a ver este componente haciendo de las suyas en los más variados tipos de hardware.

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Tommy Banks
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