Después de muchos años de promesas de líderes de la industria como Elon Musk, un verdadero vehículo autónomo sigue siendo una fantasía. De hecho, muchos ya esperaban que el coche los llevara solos del punto A al B mientras dormían una siesta, leían libros o se ponían al día con sus correos electrónicos. El propio Musk prometió que un Tesla totalmente autónomo estaría disponible dentro de uno o dos años (casi todos los años en los últimos diez). Es una vista tentadora. Pero el problema es que estos sistemas, lejos de salvar vidas, han provocado accidentes mortales. Entonces, ya sea Tesla o no, olvídate de los vehículos de conducción autónoma porque realmente están muy lejos.
Tesla: ¡puedes olvidarte de los vehículos de conducción autónoma!
El estado actual de la conducción autónoma se caracteriza por breves momentos de inteligencia robótica. La asistencia de carril es una característica común en los vehículos más nuevos y algunos modelos de Tesla pueden navegar por secciones de la carretera con una intervención mínima del conductor. Sin embargo, estos avances no se acercan a hacer realidad la promesa de los automóviles totalmente autónomos de la que hemos oído hablar durante la última década.
Cómo se mide la conducción autónoma
La conducción autónoma se mide en una escala de 0 a 5. El nivel 0 significa que no hay asistencia al conductor y el nivel 5 significa conducción totalmente autónoma, sacada directamente de una serie de ciencia ficción. Son los niveles intermedios los que actualmente están frenando a quienes trabajan para hacer realidad el Nivel 5. La mayoría de los vehículos inteligentes disponibles para los consumidores, como los de Tesla, alcanzan el Nivel 2, lo que significa que el conductor debe estar alerta y listo para tomar el control en cualquier momento. Los taxis robot disponibles en algunas ciudades alcanzan el nivel 4, lo que significa que hacen todo el trabajo, pero sólo dentro de un área limitada y preprogramada.
El gran talón de Aquiles es la adaptación en tiempo real. Un conductor humano sabe la diferencia entre una bolsa de plástico en la carretera y un niño humano y puede decidir en consecuencia si debe desviarse, frenar o adelantar. Una computadora tiene muchas más dificultades para identificar nueva información ambiental. Si te mostramos mil fotografías de niños, es posible que no reconozcas la mil primera.
¿Por qué estás enfrentando problemas?
Incluso los coches que alcanzan un alto nivel de autonomía son actualmente propensos a cometer errores impactantes que, según los críticos, demuestran lo peligroso que es utilizarlos en la carretera.
La forma más eficaz de conseguir coches verdaderamente autónomos es ponerlos en acción, es decir, en funcionamiento. Esto es para que puedan recopilar datos para la capacitación. El problema es que son demasiado peligrosos para ponerlos en circulación y, si lo hicieran, pondrían en riesgo la seguridad pública.
¿Puede ayudar la Inteligencia Artificial?
La IA de la generación actual tiene los mismos problemas que el aprendizaje automático de la década anterior utilizado en los coches autónomos. Los modelos necesitan infinitos datos para funcionar, cuya recopilación es una pesadilla logística. Incluso si funcionara, la IA requiere enormes cantidades de potencia de procesamiento que dificultarían la toma de decisiones en tiempo real.
En otras palabras, todo todavía llevará tiempo.
iPhone 16E: ¡Hay 740 € con problemas con la mezcla!
2 excelentes teléfonos móviles en la batería y no pasar 350 €
