سائنسدان ڪلون ڪن ٿا ChatGPT صرف R$ 3.000 خرچ ڪري

Estudiosos de la Facultad de Stanford, en USA, consiguieron clonar ChatGPT a un valor de solamente US$ 600 (poco mucho más de R$ 3 mil en la conversión de hoy). Llamada Alpaca GPT, la tecnología revela que el programa como los conformados por OpenAI puede ser mucho más fácil de replicar de lo que piensa.

Los becarios forman parte al Center for Research in Foundation Models de Stanford. Como trabajo académico, eligieron hacer su modelo de lenguaje apoyado en la tecnología de Misión —LLaMA 7B— y también que viene dentro con la Interfaz de programación de aplicaciones GPT de OpenAI.

Ya que no debieron crear el algoritmo desde el princípio o invertir en máquinas poderosos para desarrollar la tecnología, el valor total unicamente se pagó a las compañías con objetivos de licencia. Fueron US$ 500 para OpenAI y solo US$ 100 para Misión, lo que dejó la utilización para la creación del emprendimiento de hoy.

La cantidad es insignificante en comparación con los millones, quizás cientos de millones, invertidos por ámbas enormes tecnológicas en la creación de sus herramientas de inteligencia artificial. Alpaca GPT exhibe un accionar muy afín a GPT-3.5, que se usó para impulsar la versión inicial de ChatGPT.

Alpaca GPT llama la atención por su aptitud

Los estudiosos de Stanford afirmaron que se sorprendieron bastante en el momento en que equipararon la Alpaca con otros modelos en el mercado. En ciertos casos, afirmaron que la tecnología era aun superior, con desenlaces mucho más directos y precisos que nuestro ChatGPT.

Aun con el progreso, la inteligencia artificial de Stanford todavía padece de múltiples deficiencias recurrentes a los modelos de lenguaje, como «alucinaciones, toxicidad y estereotipos». Estos son inconvenientes que GPT-4 y sus sucesores procuran batallar, tras todo, absolutamente nadie desea charlar con una sabiduría que empieza a «aloquecer» de la nada, dando respuestas duras, incongruentes o totalmente fuera de contexto.

Para llegar al resultado, el equipo le solicitó a GPT que tomara 175 pares de normas escritas por humanos y comenzara a producir mucho más en exactamente el mismo estilo y formato, siempre y en todo momento presentando 20 al unísono. Este desarrollo fue automatizado por entre las API de OpenAI, que en escaso tiempo produjo mucho más de 52.000 diálogos.

Estas relaciones se transformaron en una exhibe notable usada en el entrenamiento del modelo LLaMA. El resultado fue la optimización de la banco de información de Misión con la aptitud de procesamiento de la solución OpenAI, creando un tercer producto (Alpaca) por menos de R$ 3.100 y con mucho más aptitud que los 2 modelos.

inteligencia artificial en apogeo y en un mercado bullicioso

Las últimas semanas estuvieron ocupadas en el campo de la IA (inteligencia artificial). Una vez que OpenAI lanzase su API al mercado, Misión filtró el LLaMA en la Web y Microsoft decidió terminar con la cola para utilizar Bing Chat.

Poco después se publicaron el GPT-4 y el Ernie Bot, de la china Baidu, que decepcionaron por su facilidad. La semana anterior, el generador de imagen a artículo Midjourney asimismo consiguió una versión mejorada para hacer fotografías y arte aún mejores.

El hecho es que mientras que compañías como Microsoft, OpenAI y Misión gastan millones de dólares americanos para desarrollar modelos de inteligencia artificial, los científicos consiguen hacer resoluciones bastante más asequibles. ¿Podría la «piratería tecnológica» ser una amenaza de cara al desarrollo de inteligencia artificial generativas? Esta puede ser una aceptable discusión para el futuro.