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Spotify puede traer una función social para reunir amigos en la plataforma

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Spotify para Android e iOS ha comenzado a probar una pestaña llamada «Comunidad» para que puedas ver lo que tus amigos de Facebook están escuchando en este momento. La idea es agregar un enfoque más social a la transmisión de música, como ya ocurre con rivales como Resso.

El experto Chris Messina hizo una vista previa de la función y la captura de pantalla se compartió en su perfil de Twitter. La plataforma confirmó el desarrollo de la funcionalidad, aunque dijo que estaba en una etapa temprana de desarrollo.

La página de la comunidad debería funcionar de manera similar a la barra lateral de actividades de amigos, que ya existe en la versión de escritorio del servicio. Hoy, puedes ver lo que otras personas están escuchando si estás en la aplicación para PC y portátiles, pero no tienes la misma opción en los teléfonos celulares. Con Comunidad, las canciones se heredarán automáticamente de las cuentas de Facebook de tus amigos si se han vinculado.

Cómo probar la función Comunidades de Spotify

Cualquiera que tenga un iPhone podrá obtener una vista previa de cómo funciona. Simplemente abre Safari y escribe «spotify:comunity» en la barra de direcciones para acceder a la aplicación original. El acceso directo no funciona en Chrome en Android, por lo que solo los usuarios de iOS pueden probar la nueva página sin terminar.

Todavía no está claro si se incluirán noticias más sólidas, ya que todo está todavía en una etapa inicial. Spotify no dijo cuándo planea lanzarlo, ni proporcionó detalles sobre qué interacciones sociales se pueden esperar de esta asociación con Meta.

Spotify no deja de traer novedades periódicas para intentar mantener la base actual y conquistar nuevos usuarios, ya que la competencia en el sector es alta. Además del mencionado Resso, la plataforma tiene que lidiar con Apple Music, Amazon Music, YouTube Music, Deezer y Tidal. En los últimos meses, ha experimentado con podcasts de video y un feed estilo TikTok para usar el algoritmo de recomendación de canciones.

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Tommy Banks
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