Cómo surgió la inteligencia artificial y cómo evolucionó

Hace más de 60 años, el hombre definió que podía contar con la ayuda de la lógica de la máquina para ayudar a su desarrollo. Veamos abajo, cómo surgió la inteligencia artificial, cuáles fueron sus primeras aplicaciones y cuánto se ha desarrollado a lo largo de las décadas.

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Su origen fue la necesidad de acelerar los procesos conocidos para liberar a los humanos para que se concentren en otros pensamientos abstractos.

¿Cómo se define esta área tecnológica?

La inteligencia artificial, o IA, es una disciplina de principios de los sesenta que es una colección de ciencias, teorías y técnicas, que incluyen lógica matemática, estadística, probabilidades, neurobiología computacional, ciencias de la computación, cuyo objetivo es imitar las habilidades cognitivas de un ser humano. .

Iniciada en pleno apogeo de la Segunda Guerra Mundial, sus desarrollos están íntimamente ligados a los de la informática y han llevado a los ordenadores a realizar tareas cada vez más complejas, que antes solo podía realizar un ser humano.

Los inicios (1940-1960)

No es posible separar el origen de la inteligencia artificial de la evolución del proceso computacional. Basándonos en este principio, no podemos dejar de hablar de Alan Turing, el gran padre de la informática, que simplemente creó la máquina que hizo que los aliados ganaran la guerra más rápido.

Cómo surgió la inteligencia artificial y cómo evolucionó

Hablando de este genio de las computadoras, muchos expertos creen ahora que la prueba de Turing no es una buena medida de inteligencia artificial, sino más bien una herramienta eficiente. ventana de chat, que inspiró fuertemente el concepto que crearía inteligencia artificial.

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El período comprendido entre 1940 y 1960 estuvo marcado por el desarrollo tecnológico – siendo la Segunda Guerra Mundial un acelerador – y el deseo de entender cómo acercar el funcionamiento de las máquinas y los seres orgánicos.

El término «IA» se puede atribuir a John McCarthy del MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts), donde podemos definirlo como la construcción de programas informáticos que se involucran en tareas que el ser humano realiza de manera más satisfactoria debido a procesos mentales de alto nivel, tales como: aprendizaje perceptivo, organización de la memoria y razonamiento crítico.

Alrededor de 1960, la inteligencia artificial se enfrió debido a limitaciones técnicas en ese momento, como la falta de memoria de la computadora.

La segunda era (1972-1997)

Durante este período, las limitaciones técnicas de las computadoras se resolvieron parcialmente, con la expansión de la memoria. Lo grande que revivió la tecnología fue el arte y el cine, individuos que tuvieron contacto con conceptos en su juventud desataron su creatividad.

En el área técnica, de hecho, fueron los microprocesadores los que hicieron posible la idea nuevamente. Aun así, lo cierto es que poco ha evolucionado de forma palpable y con un conocimiento amplio, las evoluciones estaban restringidas a los investigadores.

Un gran primer paso fue en la Universidad de Stanford, en 1972 con el MYCIN (sistema especializado en el diagnóstico de trastornos sanguíneos y medicamentos recetados). Este sistema se basaba en una «máquina de inferencia», que estaba programada para ser un espejo lógico del razonamiento humano. Al ingresar los datos, el motor proporcionó respuestas con un alto nivel de experiencia.

En 1997, la computadora Deep Blue venció al maestro del ajedrez Garry Kasparov, pero la computadora de IBM era una experta en un universo limitado, incapaz de modelar y calcular un mundo entero.

La inteligencia artificial actual (2010-presente)

Dos factores principales desencadenaron esta nueva era: primero, el acceso a grandes volúmenes de datos. El segundo factor fue el descubrimiento de la altísima eficiencia de los procesadores de tarjetas gráficas de computadora para acelerar el cálculo de los algoritmos de aprendizaje.

Logros sobresalientes de la IA

– En 2012, Google X (Google Research Lab) puede hacer que una IA reconozca gatos en un video: una máquina aprende a distinguir algo.

– En 2016, AlphaGO (Google IA especializado en juegos de Go) ganó el campeón europeo (Fan Hui) y el campeón mundial (Lee Sedol). El juego GO tiene variaciones absurdamente más grandes que el ajedrez de Deep Blue.

¿Cómo fue posible? A través de un cambio de paradigma completo de los sistemas expertos. El enfoque se volvió inductivo. En definitiva, ya no se trata de codificar reglas para sistemas expertos, sino de permitir que los ordenadores las descubran mediante correlación y clasificación, en base a una gran cantidad de datos y sus propias respuestas.

De repente, la gran mayoría de los equipos de investigación recurrieron a esta tecnología con inmensos beneficios.

Este tipo de aprendizaje también ha permitido avances considerables en el reconocimiento de textos, pero aún queda camino por recorrer para producir sistemas de comprensión de textos. Cuando decimos esto, es porque la IA todavía no es capaz de contextualizar y analizar completamente nuestras intenciones con un texto determinado.

Tommy Banks

Fanático de todos los móviles que se lanzan cada año. Colecciono teclados de PC y me gusta jugar a Call of Duty: Modern Warfare.

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