PARA ENTRAR
La misión es informar.
¿Recibiste algún mensaje, correo electrónico o enlace que te parece extraño? El nuevo detector de fraude permite a los portugueses analizar comunicaciones sospechosas de forma gratuita y comprender qué signos pueden indicar un intento de fraude. No es la única herramienta de este tipo, pero es otra ayuda gratuita para evitar problemas.
Creado por la Asociación Portuguesa de Marketing Digital Directo (AMD), el detector de estafas es una nueva plataforma gratuita dirigida a los consumidores que buscan obtener más información antes de tomar una decisión ante una comunicación potencialmente fraudulenta.
La propuesta es sencilla: cuando hay dudas sobre un mensaje o URL, el usuario puede enviarla a la plataforma y recibir un análisis basado en diferentes señales e indicadores de riesgo.
El objetivo no es decidir por el consumidor ni garantizar que una determinada comunicación sea legítima o fraudulenta. La plataforma pretende, más bien, añadir información en un momento en el que esta información puede ser decisiva.
¿Cómo funciona el detector de estafas?
El proceso operativo se basa en cuatro etapas: presentar, analizar, comprender y decidir.
El consumidor introduce el contenido de un mensaje o una URL que considera sospechosa. Luego, la plataforma analiza diferentes elementos de la comunicación, incluido el contexto y el lenguaje utilizado, solicitudes de información personal o financiera, solicitudes de pago, creación de urgencia o presión, enlaces y contactos, posibles inconsistencias y patrones asociados con estafas conocidas.
El análisis combina estos elementos con información existente en la biblioteca de estafas y también utiliza Inteligencia Artificial para interpretar el contexto y relacionar las diferentes señales.
Al final, el usuario recibe un nivel de riesgo indicativo, acompañado de la respectiva justificación, las principales señales identificadas y recomendaciones prácticas sobre cómo proceder.
Más que simplemente presentar un resultado, el detector de estafas busca explicar por qué ciertos elementos de una comunicación deberían merecer atención.
Más que un análisis: un centro de prevención
La plataforma va más allá del simple análisis de texto e incluye recursos educativos que pueden ser consultados por los consumidores:
- Guías y tipos de estafas: Contenidos prácticos para reconocer las técnicas de fraude más comunes;
- Alertas recientes: actualizaciones sobre nuevos esquemas y amenazas que circulan en Portugal;
- Apoyo a las víctimas: contactos útiles y orientación paso a paso para quienes ya han resultado heridos.
Scam Detector es gratuito y no requiere registro
El servicio es de uso gratuito para los consumidores y no es necesario crear una cuenta para realizar un análisis.
La ausencia de registro tiene como objetivo simplificar el acceso a la herramienta, permitiendo a una persona que ha recibido una comunicación sospechosa buscar rápidamente información adicional antes de responder, hacer clic en un enlace o proporcionar datos.
La privacidad y la seguridad son prioridades
Una plataforma que recibe mensajes y enlaces potencialmente sospechosos también tiene mayores responsabilidades con respecto a la forma en que se trata esta información. Según AMD, la privacidad y la seguridad se tuvieron en cuenta desde el diseño del detector de estafas.
Antes de enviar el contenido al modelo de Inteligencia Artificial, el sistema busca detectar y enmascarar diferentes tipos de identificadores personales. Estos incluyen IBAN, números de tarjeta, NIF, Tarjeta de Ciudadano, número de teléfono, correo electrónico, código postal, fecha de nacimiento y empadronamiento.
Otra garantía que presenta la plataforma es que el contenido enviado no se utiliza para entrenar modelos de Inteligencia Artificial.
Las presentaciones se conservan por un período máximo de 30 días. Transcurrido este plazo, el contenido enviado y los contactos asociados se eliminan automáticamente, quedando únicamente información agregada y estadística sin datos personales.
El detector de estafas también afirma no utilizar sistemas de seguimiento de publicidad como Google Analytics o Meta Pixel. Para comprender el uso del servicio se utilizan mecanismos específicos y agregados, con el objetivo de obtener información sobre el funcionamiento de la plataforma sin recurrir a estos sistemas de seguimiento publicitario.
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