Después de varios días de rumores, Google presentó oficialmente el Géminis 4 Argónsu nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para manejar tareas más largas y complejas. La confirmación llega pocos días después de que Gemini 4 entrara en la fase de prueba final.
Según Google, Argon se desarrolló principalmente para programación, investigación, tareas comerciales y ciberseguridad.
Puede generar respuestas mucho más amplias.
Una de las principales novedades es el límite de potencia del modelo. Gemini 4 Argon supera a los anteriores 64 mil tokens para hasta 1 millón de tokens de salidalo que le permite trabajar mucho más tiempo en una sola tarea y generar respuestas significativamente mayores.
En la práctica, esto puede resultar útil en proyectos complejos, como analizar bases de código grandes, realizar investigaciones exhaustivas o trabajar con documentos y procesos que requieren múltiples pasos. Google explica que este espacio adicional permite al modelo mantener el contexto durante tareas más largas sin tener que dividir constantemente el trabajo en múltiples iteraciones.
La programación es una de las mayores apuestas
La programación es una de las áreas donde Google está dando más énfasis al nuevo modelo. Géminis 4 Argón alcanzado 77,9% en DeepSWE v1.1una prueba utilizada para evaluar el desempeño en tareas reales y prolongadas de ingeniería de software.
Dentro del propio Google, el modelo ya se está utilizando para tareas como migrar grandes bases de código desde C y C++ para Rustoptimizando algoritmos y solucionando problemas en proyectos con cientos de miles de líneas de código.
En uno de los ejemplos presentados por la empresa, agentes basados en Argon analizaron sistemas internos y encontraron optimizaciones que les permitieron liberar más de 300 TiB de memoria en los centros de datos de Google.
La ciberseguridad también es una prioridad
Otro ámbito en el que Gemini 4 Argon pretende destacar es en la seguridad informática. Google entrenó el modelo para poder encontrar, validar y reparar vulnerabilidades de software de forma autónoma.
En la prueba CWE-bench v1, centrada precisamente en solucionar fallos de seguridad, Argon consiguió una puntuación de 68%. Inicialmente, el modelo se pondrá a disposición de los expertos en ciberseguridad considerados confiables a través del programa. viento favorableantes de llegar a un público más amplio.
También diseñado para finanzas y trabajo corporativo.
Gemini 4 Argon no está dirigido sólo a programadores. Google también destaca mejoras en tareas de investigación financiera, labores legales, análisis de documentos y automatización empresarial.
La idea es que el modelo pueda realizar un seguimiento de los procesos durante más tiempo y ejecutar varios pasos consecutivos sin perder el contexto inicial. Esto acerca cada vez más a Géminis al concepto de agente autónomo, capaz de recibir un objetivo y trabajar sobre él en varios pasos en lugar de limitarse a responder a una pregunta aislada.
Aún no está disponible para todos
A pesar del anuncio oficial, el Gemini 4 Argon aún no está ampliamente disponible. Google comenzó poniéndolo a disposición de un grupo limitado de expertos en ciberseguridad a través del programa Fairwind y planea ampliar gradualmente el acceso a desarrolladores, empresas y consumidores.
En una fase posterior, Gemini 4 Argon debe alcanzar primero quién usa la versión paga de la API y a Suscriptores de Google AI Ultra. Por ahora, Google aún no ha revelado una fecha de lanzamiento para Portugal, ni ha indicado cuándo estará disponible el modelo de forma más amplia.
El precio inicial de la API será de 2 dólares (alrededor de 1,78 euros) por cada millón de tokens entrantes y de 10 dólares (alrededor de 8,90 euros) por cada millón de tokens salientes. después del periodo promocionallos precios aumentan a 4 dólares (unos 3,56 euros) a la entrada y 20 dólares (unos 17,80 euros) a la salida.
