Durante dos años nos bombardearon con la misma promesa: el futuro de las PC había terminado NPUesas unidades de procesamiento neuronal que Intel estrenó con Meteor Lake, y que de hecho forman parte de cualquier smartphone o tablet mínimamente reciente.
En teoría, la NPU sería el motor de la nueva generación de productos de IA. Porque sería posible colocar este pequeño chip en todos y cada uno de los productos. Pero, en la práctica, se convirtieron en una de las mayores ilusiones tecnológicas de los últimos tiempos.
¿La ironía? La IA local es mejor que nunca. Solo no utiliza NPU para absolutamente nada.
NPU: ¿el sueño que no sucedió? ¿O que aún no ha sucedido?
Las NPU funcionan. Esto es innegable. Crean efectos divertidos en la cámara web, ayudan con trucos de efectos de Windows Studio y brindan experiencias de «demostración técnica» dentro de Copilot+. En el lado de los teléfonos inteligentes, también dan vida a algunas características útiles, pero aún así muy simples.
Sin embargo, lo que se prometió, es decir, herramientas de IA verdaderamente potentes ejecutándose en el producto, sin depender de la nube… Nunca llegó. Ni siquiera está cerca. La IA sigue siendo muy dependiente de Internet y de los servidores gigantescos y extremadamente caros repartidos por todo el mundo.
No es casualidad que NVIDIA siga ganando dinero por suerte. La IA se basa casi exclusivamente en tarjetas gráficas.
La verdadera IA local está aquí. Y vive dentro de la tarjeta gráfica. Incluso en el tuyo… Si quieres.
En otras palabras, si tienes una PC para juegos, instala el Estudio LM y lo entenderás inmediatamente. En unos pocos clics estás ejecutando un modelo local en tu hardware, sin depender de la nube, sin limitaciones y sin trucos.
- ¿Hola?
- Llama.cpp?
- ¿Inferencias multimodales?
Todo esto funciona impecablemente… siempre y cuando uses GPU.
¿En las NPU? Cero. Nada. Ni siquiera empiezan.
Esto es lo más absurdo… Con la cantidad de dinero gastada en la comercialización de “PC con IA”, ni Microsoft, Intel ni AMD han puesto un par de ingenieros para integrar el soporte para NPU en estas herramientas de código abierto que todos usan.
Fue una gran oportunidad perdida.
Se suponía que las NPU democratizarían la IA. Pero…
Simple o no, la promesa era: «No todo el mundo puede permitirse una tarjeta gráfica de 500 o 1.000 euros. Las NPU harán accesible la IA local».
¿La realidad? Para tener una IA local decente, necesitas una GPU Nvidia con núcleos CUDA. Por ahora, las NPU son irrelevantes.
Conclusión: ¿el gran fracaso de las NPU?
En resumen, la IA todavía es demasiado compleja para dejarla en manos de procesadores pequeños. Lo que a su vez significa que la IA real significa tener una conexión a Internet.
Por ahora, estamos atrapados en servidores gigantes, con una potencia informática que ni siquiera somos capaces de percibir.
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