La inteligencia artificial está en la boca de todos, pero es cierto … aún está lejos de convencer. Sí, ChatGPT ha logrado la destreza de ingresar a la vida de la gran mayoría de los usuarios, pero dentro del enorme mundo de los teléfonos inteligentes, el uso de IA solo porque sí, no es una «escena». La gran mayoría de los usuarios ni siquiera saben el uso de una IA dentro de un teléfono inteligente. Un problema grave.
Pero Google acaba de lanzar una aplicación que puede cambiar la forma en que usamos la inteligencia artificial en la vida cotidiana. Pero hay un problema. Necesitará un teléfono móvil de la primera gama.
Google puede convencerlo de gastar más en un teléfono inteligente
Por lo tanto, se llama Galería Google Ai Edgey promete llevar modelos de IA directamente a su dispositivo, sin depender de los servidores de la nube. Es decir, AI se ejecuta localmente, incluso sin Internet.
¿Parece ciencia ficción? Bueno, tal vez. Pero está más cerca de lo que piensas.
La aplicación, por ahora disponible para Android (y solo a través de GitHub), nos permite instalar modelos de código abierto, como el Gemma 3ndirectamente en el teléfono inteligente. Estos modelos pueden responder preguntas, analizar imágenes y resolver problemas complejos, todos utilizando solo el procesador y los gráficos de su teléfono móvil. No es necesario estar en línea.
Pero, por supuesto, para obtener tal cosa … ¡necesitas un chip muscular!
Brevemente, si tiene un teléfono móvil de rango medio o antiguo, olvídalo. Necesitará algo superior de 2024 o 2025. Estamos hablando de dispositivos como iPhone 16 Pro Max o Galaxy S25 Ultra.
Curiosamente, Edge Gallery incluso le permite elegir si desea usar la CPU o GPU, y hacerle saber de la temperatura del teléfono durante los procesos. Porque sí, el calor y la batería son preocupaciones reales en este nuevo mundo de dispositivos móviles.
¿Para qué es esto?
La idea no es reemplazar ahora chatgpt o gemini, porque estos modelos locales aún no tienen el mismo nivel de sofisticación. Pero la apuesta es obvia. Google quiere hacer que la IA sea más personal, más privada y más eficiente.
Para que esto suceda, debemos preferir ejecutar todo localmente en lugar de usar la nube.
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