La inteligencia artificial pronto podría sustituir a los radiólogos

La inteligencia artificial está cada vez más cerca de asumir un papel oficial y formal en los diagnósticos por imágenes médicas. El director ejecutivo de la red de hospitales públicos de la ciudad de Nueva York, el doctor Mitchell H. Katz, afirmó recientemente que su organización podría sustituir inmediatamente a un gran número de radiólogos humanos por estos sistemas informáticos, si se aliviaran los obstáculos legales y burocráticos. Pero, ¿tiene sentido que la inteligencia artificial sustituya a los radiólogos?

La inteligencia artificial pronto podría sustituir a los radiólogos

En primer lugar, el sistema hospitalario público más grande de Estados Unidos ya utiliza tecnología automatizada para ayudar en la interpretación de mamografías y radiografías. El especialista en medicina interna, que dirige esta red de once hospitales desde 2018, sostiene que permitir que la máquina realice los primeros análisis de los exámenes, especialmente los de detección de cáncer de mama, supondría un enorme ahorro económico. En consecuencia, los profesionales humanos podrían centrarse exclusivamente en confirmar resultados anómalos o en casos de alta complejidad.

Apoyo de otros líderes hospitalarios

Esta visión audaz es compartida por otros ejecutivos de atención médica. David Lubarsky, director del Centro Médico de Westchester, reveló que su sistema ya ha registrado resultados increíblemente alentadores. Según él, la inteligencia artificial que utilizan no logra detectar muy pocos cánceres de mama e incluso supera la precisión diagnóstica de los seres humanos. El médico también explicó que, en pacientes de bajo riesgo, los falsos negativos se producen en un margen muy pequeño, fallando sólo unas tres veces de cada diez mil análisis.

Por tanto, ante la presión para cambiar la legislación actual para permitir lecturas totalmente autónomas por parte de la máquina, y los médicos sólo intervengan en caso de anomalías, otros directores coinciden en que la medida sería completamente transformadora. Sandra Scott, responsable de un hospital de intervención social en el barrio de Brooklyn, explicó que esta transición tecnológica ayudaría a mantener las puertas abiertas a muchas instalaciones que actualmente atraviesan graves dificultades económicas.

De hecho, el debate destaca cómo las enormes presiones económicas están impulsando el avance tecnológico. Esto se debe a que los especialistas en radiología se han vuelto costosos para las clínicas debido al aumento de la demanda y a la falta crónica de médicos en el mercado.

Preocupaciones por la seguridad del paciente

Sin embargo, no toda la comunidad médica comparte este enorme optimismo. Varios radiólogos han demostrado una fuerte oposición a la idea de que la tecnología ahora pueda realizar funciones de diagnóstico centrales de manera perfectamente independiente.

Al mismo tiempo, el radiólogo Mohammed Suhail criticó duramente estas perspectivas en una entrevista reciente. Por eso, argumentó que los líderes hospitalarios están poniendo en riesgo la seguridad de los pacientes. Esto se debe a que confían demasiado en sistemas que consideran que no están debidamente probados. El experto advirtió que cualquier intento de implementar análisis realizados exclusivamente mediante algoritmos provocaría daños graves o incluso muertes inmediatas, acusando a los partidarios de la idea de una enorme ingenuidad por no comprender la complejidad de la radiología. El médico añadió también que los hospitales muchas veces están dispuestos a priorizar la reducción de costes sobre la seguridad clínica. Esto es siempre que los reguladores lo permitan.

En resumen, la división sobre la preparación de la IA en la atención sanitaria sigue siendo bastante profunda y acalorada. Si bien algunos ejecutivos ven un camino claro y escalable hacia la automatización y la rentabilidad, los críticos advierten que los riesgos médicos y éticos superan con creces cualquier beneficio financiero. Por tanto, el futuro de los exámenes médicos no depende sólo de la evolución de los propios sistemas. También la decisión crucial de los legisladores sobre si entregar o no la primera palabra y la salud de los pacientes a las máquinas.