Descubrir si un niño es autista no es una tarea fácil. De hecho, es por esta razón que algunos diagnósticos resultan ser incorrectos. Sin embargo, todo esto cambiará. Es que los médicos podrán diagnosticar a los niños autistas utilizando un nuevo juego de videojuego de movimiento. En la práctica puede distinguir a los niños autistas de sus pares no autistas con una tasa de éxito del 80%. Pero más que eso. El juego también pudo distinguir a los niños con autismo de aquellos con PHDA. Dos diagnósticos que a menudo están confundidos. Esto con 70% de precisión.
Cómo averiguar si un niño es autista
La herramienta se denomina evaluación computarizada de imitación del motor, o CAMI. En el juego, se le pide a un niño que acompañe los movimientos de baile y todo el cuerpo de un personaje en la pantalla durante un minuto. Sin embargo, dos cámaras, una por delante y otra detrás, registran los movimientos del niño. Luego, el sistema CAMI evalúa el puntaje de imitación del niño.
La puntuación varía entre cero, que corresponde a ninguna imitación, y 1, que corresponde a una imitación «perfecta». Esto se basa en la capacidad de un investigador bien tratado para imitar el avatar.
Aunque los conceptos de autismo tradicionales a menudo se centran en las dificultades de comunicación, la investigación ha demostrado que las dificultades sensoriomotoras juegan un papel importante en la enfermedad e incluso pueden estar subyacentes a algunas de las dificultades de comunicación.
Los niños autistas a menudo tienen dificultades para imitar movimientos y expresiones que, a través del lenguaje corporal, constituyen un componente fundamental de la comunicación humana.
Cómo se realizó el estudio
El estudio probó el instrumento en 183 niños de entre 7 y 13 años. De este grupo, 21 niños tuvieron un diagnóstico único de alteración del espectro autista (PEA). 35 tenían un solo diagnóstico de PHDA (alteración del déficit de atención e hiperactividad). 63 tenían guisantes concomitantes y PHDA y 65 eran neurotípicos, lo que significa que no tenían ninguno de los dos diagnósticos.
Los niños fueron evaluados para el autismo y los síntomas de PHDA utilizando herramientas de diagnóstico tradicionales, junto con un puntaje a pie basado en el rendimiento de su videojuego.
Entre los niños autistas, hubo una fuerte asociación entre las puntuaciones bajas de CAMI y el aumento de los síntomas del autismo.especialmente medidas de afecto social, así como comportamientos restringidos y repetitivos.
Sin embargo, sus puntajes bajos de CAMI no se asociaron con trazas de PHDA o capacidad motora. Por otro lado, para los niños neuróticos, las puntuaciones CAMI estaban estrechamente relacionadas con la falta de atención y la capacidad motora.
Sin embargo, el grupo con PHDA recibió puntajes CAMI más altos que los niños con TEA y TDAH, pero sus puntajes no fueron significativamente diferentes de los del grupo solo con TEA. Esto sugiere que el sistema puede requerir algunas mejoras antes de que pueda usarse para el diagnóstico.