El mundo de la inteligencia artificial es cualquier cosa menos tranquila. Es decir, después del Deepseek r1 Habiendo hecho un furor a principios de 2025 al mostrar un rendimiento comparable a Chatgpt a costos mucho más bajos, sucesor Deepseek r2 Parecía listo para revolucionar aún más el sector.
Pero estamos casi en julio … y R2 aún no ha aparecido. ¿Qué está sucediendo?
Hardware limitado, CEO insatisfecho y mucha presión externa
Aparentemente, CEO de Deepseek, Liang Wenfeng, No satisfecho con los resultados del nuevo modelo. Por lo tanto, aunque ya hay prototipos operativos, el lanzamiento se detiene mientras los ingenieros continúan optimizando el sistema.
Dicho esto, hay una fuerte razón detrás de esta insatisfacción: Falta de acceso al hardware de cortea saber, chips nvidia. ¡Es culpa de Trump!
La administración Trump ha impuesto restricciones que impiden chips avanzados de la exportación como H100 y A100 a China. Esto afecta directamente a Deepseek, que se ha visto obligado a usar hardware alternativo antes (algunos incluso comprados a través de canales bajos) y compensar los trucos de software.
El R1 nació de este esfuerzo, pero repetir la hazaña con R2 se revela mucho más complicado.
Las promesas fueron ambiciosas … ¡tal vez incluso demasiado!
¿Qué se esperaba de Deepseek R2? Un modelo con mejor capacidad de razonamiento, Más idiomas apoyados además de chino e inglésy Costos ridicularios de bajo funcionamiento: Aproximadamente 0.07 dólares por millón de tokens de entrada y 0.27 por millón de salida.
Esto sería incluso 97% más barato En comparación con el costo de capacitación, el GPT-4. Pero hasta ahora, nada de esto ha sido confirmado en la práctica.
La infraestructura sigue siendo la prueba real
Incluso si R2 estuviera listo, sería necesario asegurarse de que la infraestructura pudiera mantenerse. Solo mire lo que sucedió con ChatGPT cuando el cuarto modelo explotó en popularidad: caídas, lentitud y limitaciones de acceso. Si Deepseek lanzó R2 hoy, el Proveedores de nubes chinos Tendrían que admitir a millones de usuarios para ejecutar un modelo ultraexistente con hardware limitado.
Conclusión: el retraso da espacio a los rivales estadounidenses
Si bien Deepseek R2 no es suficiente, compañías como OpenAI y Google hacen tiempo para mejorar sus propios modelos y descargar precios. ChatGPT O3 ha sido más barato durante días, y es probable que continúe evolucionando antes de que la competencia china pueda recuperar la respiración.
Si Deepseek R2 realmente obtiene todo lo que promete, será un cambio de juego. Pero por ahora, es solo otra promesa retrasada en un sector donde el tiempo lo es todo.
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