PARA ENTRAR
Google presentó Gemini 3, la nueva generación de su modelo de IA multimodal que, según la compañía, lleva el razonamiento, la comprensión de imágenes y vídeos y las capacidades de programación de agentes a un nuevo nivel.
El lanzamiento comienza con Gemini 3 Pro en modo de vista previa e incluye un modo de pensamiento aún más avanzado, Gemini 3 Deep Think, inicialmente disponible para evaluadores de seguridad y suscriptores del plan Google AI Ultra.
Razonamiento multimodal y mejores resultados.
Gemini 3 Pro promete desempeño de vanguardia en benchmarks académicos y técnicos: lidera LMArena (plataforma de benchmarking de modelos AI), presenta puntajes altos en pruebas de razonamiento complejas, además de avances en cálculos matemáticos y verificaciones fácticas.
Pensamiento profundo: razonamiento más profundo
Gemini 3 Deep Think representa la escalada de las capacidades de razonamiento del modelo. En las pruebas, Deep Think supera al ya potente Gemini 3 Pro en pruebas comparativas exigentes (como Humanity’s Last Exam y ARC-AGI), lo que demuestra un rendimiento superior en la resolución de problemas complejos que requieren múltiples pasos de razonamiento.
Aprende, crea y planifica con Gemini 3
Google destaca tres usos prácticos de Gemini 3:
Aprender
El modelo puede sintetizar y explicar contenido largo y complejo (desde artículos académicos hasta vídeos) y tiene una ventana de contexto muy amplia: hasta 1 millón de tokens.
Esto resulta útil para estudios en profundidad o para transformar documentos escritos a mano en contenido más claro, como recetas fáciles de seguir.
para crear
Gemini 3 se describe como superior en generación de código, creación de interfaces interactivas, visualizaciones y arte vóxel 3D.
Google también señala que el modelo es excelente para vibe coding (práctica de codificación asistida por IA) y para programar agentes autónomos, capaces de realizar tareas por sí solos.
Plan
El modelo demuestra capacidades de planificación a largo plazo, pudiendo realizar flujos de trabajo complejos, como gestionar una bandeja de entrada de correo electrónico o planificar itinerarios de viaje.
Nueva plataforma para programadores
Google también lanzó Google Antigravity, una plataforma de programación impulsada por agentes que aprovecha Gemini 3 para permitir que agentes autónomos planifiquen, codifiquen y validen tareas completas.
Con ello, la idea es transformar el asistente de IA en un socio activo para el programador, con acceso directo al editor, terminal y navegador, así como integración con otras herramientas y modelos de Google.
Seguridad y evaluación responsable
Google describe Gemini 3 como su modelo más seguro hasta la fecha, sujeto a un amplio conjunto de evaluaciones internas y externas. Se han implementado mejoras para reducir los elogios exagerados, resistir las inyecciones de comandos y mitigar los riesgos de uso malicioso. La empresa también utilizó evaluaciones independientes y asociaciones con entidades y expertos de seguridad.
Dónde utilizar Géminis 3
Gemini 3 ahora está disponible en versión preliminar en productos seleccionados de Google (Gemini 3 Pro) y se integra con plataformas como Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y servicios de terceros como Cursor, GitHub, JetBrains, Replit y otros. El acceso a las funciones de los agentes se está lanzando progresivamente a los suscriptores de Google AI Ultra.
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