¿Precios diferentes? Sí… ¡Puede depender de quién lo compre!

Si vivió en Nueva York y estuvo comprando en línea durante el Black Friday, es posible que haya recibido una nueva adición no tan sutil por debajo del precio: «Este precio fue fijado por un algoritmo utilizando sus datos personales».

Es decir, el precio del producto dependería de los datos que tuviera el algoritmo sobre ti. Esto significa que podrías pagar más o menos, dependiendo de lo que la tienda supiera de ti.

Pero la frase no es una advertencia amistosa ni una aceptación voluntaria. es ley. Nueva York se convirtió en el primer estado de EE. UU. en obligar a los minoristas que utilizan precios personalizados a revelar esto a los consumidores.

La era del “precio hecho para usted” finalmente ha salido a la luz

El objetivo no es prohibir la práctica, sino exponerla. Y la verdad es que la personalización de precios existe desde hace tiempo, sólo que los métodos se han vuelto peligrosamente más sofisticados.

En la década de 2010, descubrieron a Orbitz recomendando hoteles más caros a usuarios de Mac, asumiendo que tenían más dinero para gastar. Hoy esto parece casi ingenuo.

Al fin y al cabo, los algoritmos actuales pueden analizar prácticamente todo lo que se mueve:

  • historial de compras
  • ¿Cuánto tiempo permaneces en una página?
  • tipo de dispositivo
  • ubicación
  • patrones de navegación, toque y desplazamiento
  • signos de comportamiento que revelan impaciencia o vacilación

Con estos datos, el sistema intenta predecir cuánto estás dispuesto a pagar… y ajusta el precio en tiempo real.

Las tiendas dicen que sólo usan esto para dar descuentos. Entonces…

Como podrás imaginar, no encontrarás un producto a un precio superior al recomendado por el fabricante. Es decir, no encontrarás unos auriculares que normalmente te cuestan 300€, 400€ o 500€, porque supuestamente tenías un buen bono y tienes más dinero para gastar.

Sin embargo, si el algoritmo cree que tienes más dinero que el consumidor normal, el descuento presentado puede ser menor. En otras palabras, los veteranos del comercio minorista admiten que muchas grandes cadenas utilizan la personalización sólo en programas de fidelización y cupones segmentados.

¿El próximo gran campo de batalla en la regulación de la IA?

Los expertos jurídicos creen que la guerra contra la manipulación algorítmica de precios será uno de los próximos frentes importantes en la regulación de la IA, después de temas como los deepfakes y la moderación algorítmica.

Y es fácil ver por qué. Cuando el precio deja de ser “el mismo para todos” y se convierte en “lo que el algoritmo cree que puedes pagar”, la línea entre personalización y explotación se vuelve peligrosamente delgada.

¿Es esta la nueva normalidad?

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Lucas Laruffa
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